學(xué)人工智能將來能就業(yè)嗎？作為人工智能的教育家，讓我來回答這個問題。首先，目前人工智能專業(yè)的本科教育剛剛起步，就業(yè)情況還不得而知。然而，從目前人工智能研究生的就業(yè)現(xiàn)狀來看，人工智能專業(yè)未來的就業(yè)前景仍值

學(xué)人工智能將來能就業(yè)嗎？

作為人工智能的教育家，讓我來回答這個問題。

首先，目前人工智能專業(yè)的本科教育剛剛起步，就業(yè)情況還不得而知。然而，從目前人工智能研究生的就業(yè)現(xiàn)狀來看，人工智能專業(yè)未來的就業(yè)前景仍值得期待。

長期以來，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主。一方面對人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識要求比較高，另一方面對人工智能領(lǐng)域的教育資源要求也比較高，這是人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)難的重要原因。由于研究生培養(yǎng)能力有限，人工智能已成為科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，而人才短缺現(xiàn)象更為突出，這也是部分高校（重點(diǎn)大學(xué)）本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的重要原因。

雖然目前人工智能專業(yè)的就業(yè)前景比較廣闊，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展空間也很大，但近兩年發(fā)布的崗位數(shù)量并不多，尤其是算法類崗位，甚至出現(xiàn)一定程度的萎縮（數(shù)量和待遇都有不同程度的萎縮），這直接關(guān)系到當(dāng)前人工智能產(chǎn)品落地和應(yīng)用的難度。在2019年的秋季招聘中，很多人工智能方向的研究生選擇了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位，這是以前少見的情況。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的人才招聘沒有往年那么多，但從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本面來看，這種情況應(yīng)該是周期性波動的，人工智能領(lǐng)域的人才需求也會有所下降未來仍呈現(xiàn)長期增長趨勢。

最后，如果你打算主修人工智能，你最好去讀研究生。

今年高考很多人都推薦人工智能專業(yè)，就業(yè)前景來看，這是剛需還是泡沫？

感謝您的邀請

！機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，我也在指導(dǎo)研究生的相關(guān)方向，所以我會回答這個問題。

首先，從近幾年行業(yè)的發(fā)展趨勢，以及研究生的就業(yè)情況來看，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢比較明顯，對人才的需求比較大，薪水也非常可觀。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來人工智能領(lǐng)域的就業(yè)需求將不斷增加，因此選擇人工智能專業(yè)是一個不錯的選擇。

人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)始終以研究生教育為基礎(chǔ)。隨著各大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司紛紛開始布局人工智能領(lǐng)域，整個IT行業(yè)釋放了大量的人才需求。因此，目前少數(shù)教育資源豐富的高校也在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)。相信隨著高校教育資源的不斷豐富，未來會有越來越多的高校開設(shè)人工智能專業(yè)，這也會在一定程度上緩解行業(yè)人才缺口。

雖然行業(yè)對人工智能人才的需求量很大，但人工智能行業(yè)還處于行業(yè)發(fā)展的初級階段，還有很多問題需要解決，比如落地應(yīng)用問題。因此，與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)不同，人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笕詫⒁詣?chuàng)新型人才為主。因此，如果你想在人工智能領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，你最好去讀研究生。

目前，人工智能領(lǐng)域的人才需求往往集中在大型科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。一方面，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)對公司的資源整合能力提出了更高的要求。另一方面，人工智能技術(shù)的突破有賴于算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的支持，因此大型科技公司在這些方面具有明顯的優(yōu)勢。

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個專業(yè)比較好？這四個專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會的進(jìn)步，分為四個子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。！計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點(diǎn)寫代碼，身體越來越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。

現(xiàn)在適合學(xué)習(xí)人工智能嗎？普通本科學(xué)歷好找工作嗎？

很高興回答您的問題。

首先，對于人工智能專業(yè)來說，人工智能的發(fā)展已經(jīng)到了可以建立學(xué)科的階段。可見，萬物互聯(lián)、智能化的時代正在到來。隨著學(xué)科的建立和完善，全社會和人工智能將相互促進(jìn)進(jìn)步。在下一波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來之前，學(xué)習(xí)人工智能必然是一種正確的方式選擇。

目前國內(nèi)資源豐富的高校都開設(shè)了人工智能本科專業(yè)，這意味著人工智能研究生的課程設(shè)置相對完善，學(xué)生不必?fù)?dān)心這方面學(xué)習(xí)的完整性。其次，未來人工智能的發(fā)展方向非常廣闊。隨著信息交叉專業(yè)逐漸向人工智能靠近，在信息加速（5g到來）之后，許多工業(yè)應(yīng)用有望得到廣泛實(shí)施。

關(guān)于人工智能的應(yīng)用，絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)落地面臨的最普遍問題是場景不好，技術(shù)落地成本高，在整個智能推廣過程中決策難度特別大。因此，在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與發(fā)展中，本專業(yè)的學(xué)生需要具備較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)知識和場景分析能力。因此，大多數(shù)人工智能職位都要求你有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。雖然學(xué)歷要求放寬到本科，但對于本專業(yè)的學(xué)生來說，僅僅掌握一定的技術(shù)能力并不能很好地勝任這個職位。因此，企業(yè)會更加注重學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)然不排除你是老板

人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人成大學(xué)新增熱門專業(yè)，未來就業(yè)前景如何？

大學(xué)是與時俱進(jìn)的，人工