人工智能該如何學(xué)起？如果你不知道如何編程，你應(yīng)該先學(xué)會如何快速編程，最好是用Python。目前，許多人工智能項(xiàng)目都是用Python實(shí)現(xiàn)的。然后去GitHub找到一些你感興趣的簡單而完整的項(xiàng)目，修改參數(shù)

人工智能該如何學(xué)起？

如果你不知道如何編程，你應(yīng)該先學(xué)會如何快速編程，最好是用Python。目前，許多人工智能項(xiàng)目都是用Python實(shí)現(xiàn)的。然后去GitHub找到一些你感興趣的簡單而完整的項(xiàng)目，修改參數(shù)，再培訓(xùn)等等，看看效果。然后找相應(yīng)的博客看看這是怎么實(shí)現(xiàn)的，再看看這個(gè)領(lǐng)域在更大范圍內(nèi)是什么樣的：這個(gè)領(lǐng)域有一些基礎(chǔ)知識，誰是最好的人或機(jī)構(gòu)（包括研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)），然后了解數(shù)學(xué)中的問題。如果你數(shù)學(xué)好，你可以早點(diǎn)看數(shù)學(xué)。

教師如何運(yùn)用人工智能來教學(xué)？

你好！我很高興回答你的問題。

人工智能現(xiàn)在非常流行。我相信大家都很熟悉。但用人工智能教學(xué)，目前我還沒有接觸到相關(guān)產(chǎn)品，應(yīng)該說這方面還沒有得到大力推廣和普及。綜觀人工智能在醫(yī)學(xué)上的幫助，我認(rèn)為如果將人工智能引入教育領(lǐng)域，必將有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和直觀教學(xué)。

雖然人工智能還沒有在教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用，但我想所有的老師都準(zhǔn)備好了。就像互聯(lián)網(wǎng)的興起一樣。我還記得我上初中的時(shí)候，我們是最新一批接觸電腦的人。我們用大頭DOS機(jī)和386系統(tǒng)練習(xí)五筆打字。當(dāng)時(shí)，我覺得太先進(jìn)了。老師和學(xué)生互相學(xué)習(xí)。給我印象最深的是那個(gè)即將退休的物理老師。他問我們“回報(bào)”是什么意思。沒過多久老師就把門清了。只要是與教學(xué)相關(guān)、有益于教學(xué)的，我特別期待人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用。

例如，如果應(yīng)用人工智能，我教的小學(xué)數(shù)學(xué)和小學(xué)科學(xué)將變得更加有趣和直觀。

人工智能技術(shù)有哪些？

現(xiàn)在人工智能的種類太多了。隨著人工智能的普及和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，它將進(jìn)入更多的領(lǐng)域。

現(xiàn)在人工智能幾乎涉及所有學(xué)科，如認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、控制論、不確定性理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言、自然科學(xué)和社會科學(xué)。

應(yīng)用領(lǐng)域包括：翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語言、圖像理解、遺傳編程、自動編程、大信息處理、存儲、管理、執(zhí)行一些活體無法執(zhí)行的任務(wù)，或復(fù)雜而大規(guī)模的任務(wù)等

特定應(yīng)用有：網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、軍事、自然、家庭、個(gè)人等等，各行各業(yè)都有人工智能。

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件？

我主修軟件開發(fā)，方向基本確定了，要么前端，要么后端，要么大數(shù)據(jù)。

首先，編程領(lǐng)域相對較大。為什么它很大？正如我前面提到的，學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實(shí)上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學(xué)習(xí)，回首C，我覺得它不是一個(gè)世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個(gè)答案能對您有所幫助。

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個(gè)專業(yè)比較好？這四個(gè)專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來回答這個(gè)問題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來，普及度一直很高，隨著社會的進(jìn)步，分為四個(gè)子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來說，這四個(gè)專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。！計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個(gè)專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來說，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來說，他們從大三到大四就開始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長，每天加班加點(diǎn)寫代碼，身體越來越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個(gè)人隱私和專利技術(shù)越來越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國都處于起步階段，沒有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對你選擇專業(yè)有所幫助。