java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上

java開發(fā)，轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、，遺傳算法和其他算法；當然，在各個領域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機器人在定位環(huán)境M中導航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言。畢竟，算法的實現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來學習，這門課程只是簡單的一瞥。畢竟，必修的基礎課太多了。

不想做Java了轉產品好么或者是做什么比較好？

大家好。我是杰伊。我很高興與大家分享我個人的看法。

Java工程師，其實工資也不錯。從廣州開始，月薪應該在1.5萬左右，但上海、深圳、北京比較好。

如果不使用java，可以切換到python。如果你做得好，你可以去國際投資銀行，如摩根大通。我相信年薪100萬不是夢。

當然，我認為還有一種方法是最正確的，那就是我年輕的時候，我會轉投一家有前途的上市科技公司，努力工作兩三年，目標是成為一名項目負責人和項目經(jīng)理。不管你寫多少代碼，你只能是一個農民工，對吧。

感謝您點擊進入。祝你好運。

JAVA轉PYTHON是不是很簡單？

這可能不容易。首先，要明確自己要從事的發(fā)展方向。是服務器端開發(fā)嗎？還是大數(shù)據(jù)？還是算法工程師？

讓我們先談談Java和python之間的區(qū)別：

1。Python動態(tài)類型不需要聲明變量，Java必須顯示聲明的變量名

2。Java在性能上比Python好。Java的效率優(yōu)勢在于JVM可以在執(zhí)行程序時用本地機器碼代替字節(jié)碼。

3. Java代碼的數(shù)量比Python多。當實現(xiàn)相同的功能時，Java通常比python敲鍵盤的次數(shù)更多。