想自學(xué)Python,請(qǐng)問(wèn)有人指點(diǎn)一二嗎？你好，老秀。讓我們分享你的問(wèn)題。老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開(kāi)始選擇自動(dòng)運(yùn)維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來(lái)爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門(mén)寫(xiě)了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（

想自學(xué)Python,請(qǐng)問(wèn)有人指點(diǎn)一二嗎？

你好，老秀。讓我們分享你的問(wèn)題。

老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開(kāi)始選擇自動(dòng)運(yùn)維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來(lái)爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門(mén)寫(xiě)了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（12個(gè)月，零基礎(chǔ)，自學(xué)Python語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)分享——第一部分（包括建議和方法）），大家可以參考一下；

這里我們來(lái)談?wù)勀闼f(shuō)的人工智能有一定的門(mén)檻。我們別說(shuō)了?？梢宰詫W(xué)嗎？可能性相對(duì)較低。我可以肯定地告訴你，讓我們先看看它的電路：

在學(xué)習(xí)Python基金會(huì)之后，它是數(shù)據(jù)模塊。它需要學(xué)習(xí)什么？首先，我們要有大學(xué)本科以上學(xué)歷和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位?？赡苡校壕€性代數(shù)，微積分，代數(shù)，概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。它們只是基本的，但并不真正讓我們用它們來(lái)計(jì)算。后來(lái)，我們需要為人工智能的python算法做幾個(gè)模塊，比如numpy，那里有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這里有兩派，所以我們需要學(xué)習(xí)很多，自學(xué)之后再思考，可能性很小，學(xué)過(guò)了，別人不一定敢給你。

我希望我的回答能幫助你。

會(huì)了django還有必要學(xué)flask嗎？

姜戈還有一個(gè)比較完整的框架，都是自己做的。閃光燈很輕，啟動(dòng)迅速。一些小項(xiàng)目可以做。李建議我們都學(xué)習(xí)。

有哪些Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目網(wǎng)站？

非常感謝。讓我簡(jiǎn)單介紹三個(gè)非常實(shí)用的Python實(shí)用項(xiàng)目網(wǎng)站。感興趣的朋友可以試試看：

這是一個(gè)注重項(xiàng)目實(shí)踐的編程學(xué)習(xí)網(wǎng)站，不光是python、Java和C所有的例子都是以在線實(shí)驗(yàn)的方式進(jìn)行的，新穎有趣。它附帶了非常詳細(xì)的文檔和實(shí)驗(yàn)環(huán)境（基于Linux）。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)是困難的，但是對(duì)于提高自己和積累項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)是非常好的：

全面扎實(shí)的講解，無(wú)論對(duì)初學(xué)者還是對(duì)初學(xué)者有一定經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者都有很大的幫助和促進(jìn)：

學(xué)習(xí)：

目前，下面讓我們來(lái)分享這三個(gè)很好的Python實(shí)用項(xiàng)目網(wǎng)站，對(duì)于初學(xué)者和有一定經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是非常有幫助和學(xué)習(xí)的。當(dāng)然，除了以上三個(gè)網(wǎng)站，還有很多其他很好的Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站，比如MOOCS等也很不錯(cuò)，網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料，介紹很詳細(xì)，如果有興趣，可以搜索，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助，也歡迎大家發(fā)表意見(jiàn)，留言進(jìn)行補(bǔ)充。

有什么學(xué)習(xí)Python的網(wǎng)站？

事實(shí)上，Python非常適合初學(xué)者。與其他許多主流編程語(yǔ)言相比，它具有更好的可讀性，因此啟動(dòng)起來(lái)相對(duì)容易。有了自己的各種模塊和豐富的第三方模塊，我們可以更快地編寫(xiě)東西，而無(wú)需大量的“重復(fù)車(chē)輪建設(shè)”工作。開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置不是很復(fù)雜。Mac和Linux都有內(nèi)置的python。

如果你想學(xué)習(xí)python，最重要的是有一個(gè)好的學(xué)習(xí)教程，它可以提高學(xué)習(xí)效率。我們可以根據(jù)黑馬程序員總結(jié)的學(xué)習(xí)路線圖來(lái)學(xué)習(xí)。

1、Python入門(mén)

首先，您需要開(kāi)始了解Python的知識(shí)點(diǎn)。

以上知識(shí)點(diǎn)可根據(jù)本教程學(xué)習(xí)：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

學(xué)習(xí)完這些知識(shí)點(diǎn)后，您可以進(jìn)入基礎(chǔ)教程。最后的飛機(jī)大戰(zhàn)項(xiàng)目非常實(shí)用，通過(guò)運(yùn)用所學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)發(fā)這個(gè)經(jīng)典游戲，將大大增強(qiáng)你的學(xué)習(xí)信心

！然后，學(xué)習(xí)為期8天的深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar

本教程，讓您對(duì)Python有更深的了解

！接下來(lái)，我們可以學(xué)習(xí)一些框架，例如，scrapy，Django

scrapy視頻教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

Django框架教程：網(wǎng)址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5

想找一份python開(kāi)發(fā)的工作，需要掌握哪些知識(shí)？

目前Python開(kāi)發(fā)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、，人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和后端服務(wù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域都需要掌握不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，因此如果想在Python開(kāi)發(fā)領(lǐng)域找到工作，首先要有一個(gè)主攻方向，積累一些開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

Python開(kāi)發(fā)目前是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。正因?yàn)槿绱?，Python語(yǔ)言應(yīng)用的普及近年來(lái)有明顯的上升趨勢(shì)。目前，python在tiobe語(yǔ)言列表中排名第三。而且，隨著未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Python還有很大的發(fā)展空間。從這個(gè)角度來(lái)看，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

使用Python語(yǔ)言進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)是一種常見(jiàn)的選擇。對(duì)于那些具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人（高數(shù)、線性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學(xué)），使用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)將有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)也是數(shù)據(jù)分析常用的解決方案之一，另一種是使用統(tǒng)計(jì)方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用。通過(guò)這一步，我們可以看到機(jī)器學(xué)習(xí)有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一個(gè)是數(shù)據(jù)，另一個(gè)是算法。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系也越來(lái)越密切。通過(guò)Python開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握幾個(gè)重要的庫(kù)，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，這些庫(kù)在一定程度上促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。