java hadoop java開發(fā),轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習?
java開發(fā),轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習?謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。我也從事java開發(fā),我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟,如果我精通Java,我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習,我基本上
java開發(fā),轉大數(shù)據(jù)好還是機器學習?
謝謝。我建議轉向大數(shù)據(jù)。
我也從事java開發(fā),我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟,如果我精通Java,我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習,我基本上想告別Java,這無疑是一個非常不幸的選擇。
此外,轉向機器學習不僅需要深入了解python,還需要掌握數(shù)學算法,這是不可能一蹴而就的。因此,轉向人工智能的風險相對較高,很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。
目前,大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作,而Hadoop和Java是分不開的。
最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資,機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。
Java和Java大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么?
Java是一種編程語言,大數(shù)據(jù)是Java開發(fā)的一個領域。要學好大數(shù)據(jù),首先要學好java。沒有扎實的java知識作為基石,很難學好大數(shù)據(jù)。關注我@Java大數(shù)據(jù)架構師一起學習進步,免費分享海量學習資料
大數(shù)據(jù)和Java語言有啥區(qū)別?
大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內(nèi)無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn),需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。
軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過程。軟件開發(fā)是一個系統(tǒng)工程,包括需求捕獲、需求分析、設計、實現(xiàn)和測試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)
在學習大數(shù)據(jù)之前先學一門計算機編程語言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語言的基礎,因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級語言,比如Java和Java。凈額。Java具有簡單性、面向對象性、分布式、健壯性、安全性、平臺無關性和可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序。學習java會有一定的學習能力,然后學習其他語言和技術會容易得多。無論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘,都需要高級編程語言的基礎。
因此,如果你想學習大數(shù)據(jù)開發(fā),你還需要至少掌握一門高級語言。例如,許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術都使用Java,比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此,學習Hadoop的首要條件之一就是掌握Java編程語言。
Java跟大數(shù)據(jù)哪個容易學?
目前,Java在互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中的應用越來越廣泛,Java編程平臺也越來越穩(wěn)定。
學習java可分為三個階段:基本語法階段、web開發(fā)階段和分布式開發(fā)階段。基本語法階段是學習的難點。Java語言是一種純面向對象的編程語言,因此在學習之初需要接觸很多抽象的概念。掌握了這些抽象概念后,后續(xù)的學習就相對容易了。
學習java要注意三點:一是多做實驗和總結,逐步建立編程思想;二是多做技術交流,交流的過程也是學習的過程;三是跟上技術發(fā)展的趨勢,而目前選擇大數(shù)據(jù)方向是一個不錯的選擇。