對于剛剛學(xué)習(xí)過零基礎(chǔ)的java技術(shù)的學(xué)生來說，如何在java的短流程中快速學(xué)習(xí)和掌握java技術(shù)是非常重要的，掌握正確的學(xué)習(xí)方法是非常重要的。1、眾所周知，無論你學(xué)什么樣的知識和技能，語言都是最基本的

對于剛剛學(xué)習(xí)過零基礎(chǔ)的java技術(shù)的學(xué)生來說，如何在java的短流程中快速學(xué)習(xí)和掌握java技術(shù)是非常重要的，掌握正確的學(xué)習(xí)方法是非常重要的。

1、眾所周知，無論你學(xué)什么樣的知識和技能，語言都是最基本的部分。語言基礎(chǔ)就像是高層建筑的基礎(chǔ)。如果地基不穩(wěn)定，整個建筑物就會倒塌。如果你不懂基本知識，你就不知道你做的是否正確。當(dāng)然，您不必掌握所有的基礎(chǔ)知識，但是您需要了解Java的一些基本概念。

2、開始寫一些小程序吧

如果你已經(jīng)掌握了一些Java的基本知識，你應(yīng)該試著學(xué)習(xí)一些相對簡單的程序來測試自己，看看自己掌握的哪些方面不好，這樣才能不斷的提高和提高自己，讓自己掌握這些知識。

3、編寫一些桌面程序

通過這一步的學(xué)習(xí)，你可以對任何Java面試充滿信心。因為現(xiàn)在企業(yè)需要的不僅是懂理論知識的人才，更是能掌握實踐技能的人才。如果你能寫一些桌面程序，讓面試官看到你身上的亮點，那么面試成功的概率就會更大。事實上，對于零基礎(chǔ)的學(xué)生來說，學(xué)習(xí)一門新語言真的很難。這時，對于我們自學(xué)的前端合作伙伴來說，我們需要找一些好書或者相關(guān)的視頻作為學(xué)習(xí)的參考。當(dāng)然，我們也可以找一些志同道合的朋友一起學(xué)習(xí)，不斷交流相關(guān)的學(xué)習(xí)方法和經(jīng)驗。

當(dāng)然，除了上述方法，我們還可以參加可靠的java培訓(xùn)組織。上思谷教育的JavaEE分布式開發(fā)課程培訓(xùn)采用高質(zhì)量的全程面對面教學(xué)模式，讓學(xué)生隨時發(fā)現(xiàn)和解決問題。同時，更專業(yè)的就業(yè)老師為您面試、就業(yè)保駕護航。如果您想學(xué)習(xí)Java并快速提高，歡迎您參加JavaEE分布式開發(fā)課程培訓(xùn)。

作為一名java初學(xué)者，如何快速學(xué)習(xí)？

C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡單介紹一下如下：

1。大數(shù)據(jù)處理

Hadoop是用Java寫的，所以Hadoop自然支持Java語言寫作業(yè)。但在實際應(yīng)用中，有時由于使用非Java第三方庫或其他原因，需要使用C/C或其他語言來編寫MapReduce作業(yè)。如果使用C/C，則需要編寫MapReduce作業(yè)來編寫mparduce作業(yè)，可以使用Hadoop流或Hadoop管道。

流使用進程之間的標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出流進行通信，而管道使用套接字進行通信。因為Hadoop是用Java開發(fā)的，所以我們需要做的是用Java進程與其他語言進行通信，即跨語言通信。主要問題是數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因為最底層是字節(jié)數(shù)組的方式。C/C與Java之間的通信是在pipes包中實現(xiàn)的。通常使用Hadoop管道。

2. 正如您所說，傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序（CPP）加上web和多終端支持（Java），一般來說，使用C作為后臺服務(wù)，加上Android或javaweb是比較合適的。很少有人會選擇用C來編寫web端，開發(fā)效率太低，好的框架太少。

3. Android上的SDK和NDK]最近，由于tensorflow的流行，我們需要在手機上運行深度學(xué)習(xí)模型。Tensorflow是用C語言開發(fā)的，Android是Java語言。要編譯tensorflow的android應(yīng)用程序，需要使用SDK和NDK。首先，下載這兩個工具集。不過，我建議您先下載androidstudio，然后使用androidstudio來管理SDK和NDK。這樣，下載、管理和升級都更加方便。畢竟，您可能需要在將來調(diào)整演示并使用Android開發(fā)ide。將不詳細(xì)描述下載過程。Android開發(fā)者網(wǎng)站有非常詳細(xì)的步驟。有了SDK和NDK，我們就可以開始使用重新訓(xùn)練的權(quán)值文件和標(biāo)記來編譯應(yīng)用程序。

此外，tensorflow的跨平臺開發(fā)非常優(yōu)秀和先進。如果您想了解更多這方面的知識，建議您學(xué)習(xí)tensorflow的源代碼！