matlab7.0做BP神經網絡預測，精度怎么看？它應該是顯示錯誤下降曲線的性能按鈕。實際上，我們不需要對這條曲線過多的關注，除非我們研究改進的算法來提高收斂速度。一般來說，我們注重網絡的實際訓練效果

matlab7.0做BP神經網絡預測，精度怎么看？

它應該是顯示錯誤下降曲線的性能按鈕。實際上，我們不需要對這條曲線過多的關注，除非我們研究改進的算法來提高收斂速度。一般來說，我們注重網絡的實際訓練效果和實際應用能力，比如預測能力。BP（back-propagation）神經網絡是由Rumelhart和McCelland領導的一組科學家于1986年提出的。它是一種采用誤差反向傳播算法訓練的多層前饋網絡。它是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡可以學習和存儲大量的輸入輸出模式映射關系，而不必事先揭示描述映射關系的數(shù)學方程。其學習規(guī)則是采用最速下降法，通過反向傳播不斷調整網絡的權值和閾值，使網絡的誤差平方和最小。BP神經網絡模型的拓撲結構包括輸入層、隱層和輸出層。