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大數(shù)據(jù)分析經(jīng)典案例 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系?

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系?在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前,我們需要分別理解這兩個(gè)概念。大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大,無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系?

在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前,我們需要分別理解這兩個(gè)概念。

大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大,無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積極決策的信息。簡(jiǎn)單的理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化,云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),大量的硬件資源在分配之前都會(huì)被虛擬化。

本質(zhì)上,云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算,而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。二者是動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的關(guān)系。但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力,如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等,云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的平臺(tái),是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動(dòng)態(tài)的,在動(dòng)態(tài)中都是靜態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施,大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來(lái)保存數(shù)據(jù),計(jì)算能力來(lái)計(jì)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,可以更快速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息,更方便地提供服務(wù);而來(lái)自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成,相輔相成,發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),為社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。

云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?

云數(shù)據(jù)是財(cái)富在線(xiàn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的金融數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)高頻數(shù)據(jù)清洗技術(shù),開(kāi)發(fā)出最完整的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型。為用戶(hù)提供高效的投資決策參考。以數(shù)據(jù)層信息層精算層多功能綜合分布層信息推送平臺(tái)超導(dǎo)報(bào)警系統(tǒng)為處理平臺(tái),是一個(gè)完整的高速證券信息處理平臺(tái)。云計(jì)算通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供全球用戶(hù)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù),為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計(jì)算技術(shù),從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價(jià)值的信息,用于信息的歸納、檢索和整合,為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

3. 他們的關(guān)系:

云計(jì)算是基礎(chǔ)。沒(méi)有云計(jì)算,大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算就無(wú)法實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒(méi)有大數(shù)據(jù),云計(jì)算就缺乏目標(biāo)和價(jià)值觀。兩者都需要人工智能的參與,這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的真正出口

!5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來(lái)?其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出相關(guān)結(jié)論,并從這些相關(guān)性中得到答案。因此,大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù),這對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)處理,但這就導(dǎo)致了計(jì)算能力空時(shí)閑置,忙時(shí)不夠的問(wèn)題,云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展的模式非常適合計(jì)算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此,云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了計(jì)算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。

6. 進(jìn)化路徑:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能

如果有人只講人工智能,而不講云計(jì)算和大數(shù)據(jù),如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。

聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng),歡迎關(guān)注,共同學(xué)習(xí),共同成長(zhǎng)

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)發(fā)展前景好?

謝謝。這兩個(gè)詞是熱詞。你可以在互聯(lián)網(wǎng)上的任何搜索中找到很多關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的解釋。如果你想深入研究它們,你可以看到它們。這里有一個(gè)通俗的解釋來(lái)幫助初學(xué)者理解。

要理解云計(jì)算,我認(rèn)為最重要的是理解它的技術(shù)本質(zhì)。如今,云計(jì)算技術(shù)層出不窮,但卻離不開(kāi)一個(gè)根本目的,那就是整合多種計(jì)算資源,俗稱(chēng)資源池,讓用戶(hù)可以像使用計(jì)算機(jī)一樣進(jìn)行部署、調(diào)度和管理。如果任何設(shè)備出現(xiàn)故障,都不會(huì)影響其支持的各種it系統(tǒng)的運(yùn)行。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),我們需要各種技術(shù)手段,比如虛擬化。至于IAAs、PAAS和SaaS,都是在此基礎(chǔ)上對(duì)外銷(xiāo)售的一種服務(wù)類(lèi)型,即銷(xiāo)售名稱(chēng)。例如,IAAs是把最基本的計(jì)算資源直接賣(mài)給用戶(hù),相當(dāng)于賣(mài)給你一臺(tái)沒(méi)有安裝任何東西的電腦;PAAS是在這臺(tái)電腦上安裝操作系統(tǒng)和中間件,但沒(méi)有應(yīng)用軟件,然后賣(mài)給用戶(hù);SaaS是賣(mài)給你一臺(tái)有操作系統(tǒng)的電腦,安裝各種中間件和應(yīng)用軟件。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是使用所有數(shù)據(jù)(包括各種數(shù)據(jù))并直接分析。大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在“全”和“多”(我認(rèn)為這是大數(shù)據(jù)所謂的“4V”或“5V”特征中最重要的一個(gè))。大數(shù)據(jù)在今天很流行,因?yàn)檫^(guò)去很難做到這一點(diǎn)。例如,過(guò)去我們只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但今天我們可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及文本、視頻和語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)化信息。同樣,過(guò)去我們只能處理抽樣數(shù)據(jù),但今天我們可以全面處理。而這一切得益于科技的發(fā)展,因?yàn)榻裉煳覀儞碛芯薮蟮挠?jì)算能力、廉價(jià)的存儲(chǔ)空間和無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò),以及各種各樣的數(shù)據(jù)采集設(shè)備(手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)),使我們擁有各種各樣的數(shù)據(jù),當(dāng)然還有各種各樣的軟件(如Hadoop、spark等),這一切是可能的。顯然,這一變化意義重大。它使我們對(duì)世界有了更深的了解,并產(chǎn)生了許多前所未有的商業(yè)模式。

答案來(lái)自科技旅行者鄒大斌團(tuán)隊(duì)