如何用spss進(jìn)行l(wèi)ogit模型做預(yù)測(cè)？二元邏輯回歸1。打開數(shù)據(jù)，然后單擊：analyze--region--binary logistic打開binary regression對(duì)話框。2. 將因變量

如何用spss進(jìn)行l(wèi)ogit模型做預(yù)測(cè)？

二元邏輯回歸1。打開數(shù)據(jù)，然后單擊：analyze--region--binary logistic打開binary regression對(duì)話框。

2. 將因變量和自變量放入網(wǎng)格列表中，頂部為因變量，底部為自變量（單變量拉入一，多因素拉入多）。三。設(shè)置回歸方法，在這里選擇最簡(jiǎn)單的方法：回車，這意味著所有變量一次包含在方程中。其他方法是循序漸進(jìn)的。4等級(jí)數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)不需要設(shè)置虛擬變量。需要為多類變量設(shè)置虛擬變量。有四種類型的偽變量ABCD，以a為參考，那么解釋是B是否對(duì)a有影響，C是否對(duì)a有影響，D是否對(duì)a有影響。在選項(xiàng)中選擇至少95%置信區(qū)間。單擊“確定”。Logit模型是一種離散選擇模型。Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應(yīng)用最廣泛的離散選擇模型。

是社會(huì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、臨床、定量心理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)等統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的常用方法。Logit模型是最早的離散選擇模型，也是目前應(yīng)用最廣泛的模型。logit模型是Luce（1959）根據(jù)IIA的特點(diǎn)首次提出的，marschark（1960）證明了logit模型與最大效用理論的一致性。

logit模型之所以被廣泛應(yīng)用，主要是因?yàn)樗母怕时磉_(dá)式明確，求解速度快，應(yīng)用方便。

什么是“l(fā)ogit模型”？

物流模型，也稱為物流模型，服從物流分布。

概率模型服從正態(tài)分布。

這兩種模型通常用于離散選擇模型。但logit模型簡(jiǎn)單直接，應(yīng)用更為廣泛。

離散選擇模型的軟件有很多，如LIMDEP、elm、nlogit等，SPSS18.0可以做二元和多元logit模型。

Stata、SAS、Guass可以做logit模型。

入門級(jí)軟件是SPSS和elm，后者可以進(jìn)行多重logit和層次logit。但elm必須購(gòu)買注冊(cè)號(hào)才能使用。