剛上大一，報的計(jì)科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？呵呵，你才剛上大一，剛剛學(xué)了一點(diǎn)語言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門語言

剛上大一，報的計(jì)科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒有感覺到？感到迷茫？

呵呵，你才剛上大一，剛剛學(xué)了一點(diǎn)語言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門語言你什么都做不了。特別是在編程實(shí)現(xiàn)某些函數(shù)時，如果數(shù)學(xué)學(xué)得不好，就不能設(shè)計(jì)出合適的算法。數(shù)學(xué)建模非常重要。我勸你不要想當(dāng)然。讓我們來看看傅立葉變換，這是最常見的一個高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計(jì)低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機(jī)器語言本身是一個二進(jìn)制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會知道線性代數(shù)的重要性。然后對各種圖像、信號進(jìn)行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會后悔離散數(shù)學(xué)沒學(xué)過。當(dāng)你學(xué)習(xí)信息論和通信原理時，你會后悔沒有理解復(fù)變函數(shù)和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，堆棧、列、排序、二叉樹、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學(xué)模型。。。

如果你真的想學(xué)好編程，你必須徹底地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。至于編程語言，這完全是語法結(jié)構(gòu)的問題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語言，是膚淺和膚淺的。就像寫一本書，一部經(jīng)典，把它翻譯成任何語言。如廁讀物，如果你用八種語言寫的話，也是如廁讀物。

笛卡爾積算法？

說明如下：

笛卡爾積是指數(shù)學(xué)上兩個集合X和Y的笛卡爾積，又稱直積，表示為X×Y，第一個對象是X的一個成員，第二個對象是Y的所有可能有序?qū)Φ囊粋€成員。具體算法和過程如下：笛卡爾積是這樣的：

設(shè)a和B是一個集合，以a中的元素為第一個元素，B中的元素為第二個元素，兩個元素形成有序?qū)?。所有這些有序?qū)Χ加梢唤M稱為a和B的笛卡爾積組成，并記錄為AXB。

2個表的笛卡爾積怎么用sql語句表示？

第一個表的行數(shù)乘以第二個表的行數(shù)等于笛卡爾積結(jié)果集的大小從表1交叉聯(lián)接表2選擇a.*，B.*從表1 a，表2 B笛卡爾積是指數(shù)學(xué)上兩個集X和Y的笛卡爾積，也稱為直接產(chǎn)品。

表示為X×y，第一個對象是X的一個成員，第二個對象是y的所有可能的有序?qū)χ?。假設(shè)a={a，B}，B={0，1，2}，那么兩個集合的笛卡爾積是{（a，0），（a，1），（a，2），（B，0），（B，1），（B，2）}。類似的例子有：如果a代表一所學(xué)校的學(xué)生集合，B代表該學(xué)校所有課程的集合，那么a和B的笛卡爾積代表所有可能的選課情況。A是所有首字母的集合，B是所有韻母的集合，那么A和B的笛卡爾積就是元素的數(shù)量，即關(guān)系模型中的屬性數(shù)量，或者表中的列數(shù)量。例如：在關(guān)系模型-學(xué)生（學(xué)號、姓名、年齡、性別、班級）中，元數(shù)為5。元組（DN）笛卡爾積中的每個元素（D1，D2，…）稱為n元組或簡稱元組。。。至于元組的數(shù)目，我沒有找到這個詞。。