有哪些學習大數據的途徑？大數據是未來的趨勢?，F在學習更多是沒有錯的。越來越多的企業(yè)將使用大數據分析。我通常自己學習。我只需要多做點事，多讀點書。我關注“大數據Java架構師”。通過私信回復“大數據”，

有哪些學習大數據的途徑？

大數據是未來的趨勢?，F在學習更多是沒有錯的。越來越多的企業(yè)將使用大數據分析。

我通常自己學習。我只需要多做點事，多讀點書。我關注“大數據Java架構師”。通過私信回復“大數據”，我可以獲得很多免費信息。如果你不明白，你可以問我。如果你需要找一個從事大數據工作的人，你可以加我為好友，盡你所能幫你推薦。

想自學大數據，要從哪方面入手呢？

這是一個非常好的問題，也是很多人關心的問題之一。作為一個it從業(yè)者，讓我來回答這個問題。

首先，大數據的知識體系比較大。在學習之初，你完全可以自學。然而，在你開始之后，如果你想進一步研究大數據，你往往需要現場的支持。此時，結合工作任務進行改進是一個較好的選擇，也是一個比較現實的選擇。

從技術架構來看，目前大數據的技術架構比較成熟。初學者根據三個階段制定學習計劃：一是學習編程語言等基礎知識，二是學習大數據平臺知識，三是根據主要方向選擇學習內容，如大數據分析、大數據開發(fā)、大數據運維等，編程語言是學習大數據的基礎。目前，python、Java、Scala、R等編程語言廣泛應用于大數據領域。在學習程序設計語言的過程中，我們還將學習操作部門、網絡和數據庫的內容。掌握這些內容將直接影響到下一步的學習。從就業(yè)的角度來看，目前可以關注Java語言。雖然Python語言的崛起趨勢明顯，但Java語言在IT互聯網行業(yè)的應用仍然非常普遍。

大數據平臺是重要的學習內容。初學者可以從開源大數據平臺開始，比如Hadoop和spark。一方面，這兩個大數據平臺的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，很多商業(yè)大數據平臺都建立在這兩個平臺上。另一方面，這兩個平臺的學習材料很多，可以參考的學習案例也很多。

最后，你應該根據你的知識結構選擇一個主要方向。如果你有很好的數學基礎，你可以專注于大數據分析。此時，您可以繼續(xù)學習機器學習知識。如果你有很強的開發(fā)能力，你可以專注于大數據的開發(fā)。大數據開發(fā)崗位的人才招聘數量還是比較多的。

大數據現在很火，如果想學大數據，應該去哪里培訓比較好？

現在學習大數據的人越來越多，很多學生在報名上思之前都提出了關于大數據實踐的問題，上思的咨詢老師也回答了很多問題，比如大數據培訓和學習是否可靠，如何選擇大數據培訓機構等等打開。今天，尚思將寫一篇文章來解釋大數據培訓和學習。

很多想參與大數據技術工作的人都參加過大數據培訓，但大數據培訓真的可靠嗎？現在無論是大數據培訓還是其他學習，我們都稱之為職業(yè)技能學習，這是以工作為導向的。但是，工作的標尺是看不見的，它無法量化標準，所以有大數據培訓這種專業(yè)力量培養(yǎng)的好與壞的情況，這個時候我們需要擦亮眼睛。在練習之前，我們應該考慮以下問題：

1。你需要大數據培訓嗎

首先，如果你想自學大數據技術，你必須具備自學能力。自學能力是學習it技能的必要條件。如果自學能力不夠，建議不要這樣做。自律必須很強。我們必須嚴格要求自己。我們不應該讓懶惰占便宜。我們應該有計劃地學習。

2. 大數據培訓能得到什么幫助

既然我們已經把錢花在了大數據培訓和學習上，就一定要注意投入和產出。首先要看這些錢是否比較值錢。大數據培訓機構能為我們提供什么幫助，我們能得到什么？例如，它可以為我們提供一個良好的學習環(huán)境，在學習過程中督促學習，提高學習效率，為我們提供答疑和教學，制定一套合適的學習計劃。

3. 培訓后是否能找到合適的工作

最重要的是參加大數據培訓后是否能找到合適的工作，即培訓后是否能學到滿足企業(yè)需要的大數據技術知識。

在我們考慮了以上幾點之后，我相信您已經對大數據是自學還是培訓有了一定的了解。如果你還不明白，可以請教尚硅谷老師。

2020大數據學習路線圖：