spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用 想自學(xué)大數(shù)據(jù),要從哪方面入手呢?
想自學(xué)大數(shù)據(jù),要從哪方面入手呢?這是一個很好的問題,也是很多人關(guān)心的問題之一。作為一個it從業(yè)者,讓我來回答這個問題。首先,大數(shù)據(jù)的知識體系比較大。在學(xué)習(xí)之初,你完全可以自學(xué)。然而,在你開始之后,如果
想自學(xué)大數(shù)據(jù),要從哪方面入手呢?
這是一個很好的問題,也是很多人關(guān)心的問題之一。作為一個it從業(yè)者,讓我來回答這個問題。
首先,大數(shù)據(jù)的知識體系比較大。在學(xué)習(xí)之初,你完全可以自學(xué)。然而,在你開始之后,如果你想進(jìn)一步研究大數(shù)據(jù),你往往需要現(xiàn)場的支持。此時,結(jié)合工作任務(wù)進(jìn)行改進(jìn)是一個較好的選擇,也是一個比較現(xiàn)實的選擇。
從技術(shù)架構(gòu)來看,目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)比較成熟。初學(xué)者根據(jù)三個階段制定學(xué)習(xí)計劃:一是學(xué)習(xí)編程語言等基礎(chǔ)知識,二是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺知識,三是根據(jù)主要方向選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容,如大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等,編程語言是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。目前,python、Java、Scala、R等編程語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)程序設(shè)計語言的過程中,我們還將學(xué)習(xí)操作部門、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。掌握這些內(nèi)容將直接影響到下一步的學(xué)習(xí)。從就業(yè)的角度來看,目前可以關(guān)注Java語言。雖然Python語言的崛起趨勢明顯,但Java語言在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用仍然非常普遍。
大數(shù)據(jù)平臺是重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容。初學(xué)者可以從開源大數(shù)據(jù)平臺開始,比如Hadoop和spark。一方面,這兩個大數(shù)據(jù)平臺的生態(tài)系統(tǒng)比較健全,很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺都建立在這兩個平臺上。另一方面,這兩個平臺的學(xué)習(xí)材料很多,可以參考的學(xué)習(xí)案例也很多。
最后,你應(yīng)該根據(jù)你的知識結(jié)構(gòu)選擇一個主要方向。如果你有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),你可以專注于大數(shù)據(jù)分析。此時,您可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識。如果你有很強(qiáng)的開發(fā)能力,你可以專注于大數(shù)據(jù)的開發(fā)。大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才招聘數(shù)量還是比較多的。