大數據主要來源于哪幾方面？你好，這太復雜了，不能和100結合在一起。我只想告訴大家一些關于大數據的事情，也叫大數據，是指海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式才能有更強的決策能力、洞察力和

大數據主要來源于哪幾方面？

你好，這太復雜了，不能和100結合在一起。我只想告訴大家一些關于大數據的事情，也叫大數據，是指海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式才能有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

“大數據”的概念最早是由Victor Myer Schoenberg和Kenneth kukeyer在《大數據時代》的編寫中提出的，即用所有的數據進行分析，而不是用隨機分析（抽樣調查）的捷徑，將前端的海量數據迅速導入到一個集中的、大規(guī)模的、分布式的系統(tǒng)中數據庫或分布式存儲集群，利用分布式技術對其中存儲的海量數據進行查詢和分類，以滿足最常見的分析需求。

大數據的來源有幾種？不同來源的數據各有什么特點？

越來越多的機器配備了連續(xù)測量和報告運行狀況的設備。幾年前，跟蹤遙測引擎僅限于價值數百萬美元的航天飛機。現在，汽車制造商已經在他們的車輛上安裝了監(jiān)視器，以持續(xù)提供車輛機械系統(tǒng)的整體運行情況。一旦數據可用，公司將盡一切可能從中獲利。這些機器感知數據屬于大數據范圍。

2. 計算機生成的數據可能包含有關互聯網和其他用戶的行為和行為的有趣信息，提供對他們的愿望和需要的潛在有用的理解。

3. 用戶生成的數據/信息。人們通過電子郵件、短信、微博等產生的文字信息

4。迄今為止最大的數據是音頻、視頻和符號數據。這些數據結構松散、龐大，很難提取出有意義的結論和有用的信息。

大數據改變了所有行業(yè)的公司運營方式。從了解市場到挖掘商業(yè)信息，大數據可以看到每一個變化。一個致力于大數據收集和分析的行業(yè)已經形成，這對現有的公司產生了深遠的影響。調查顯示，10%的企業(yè)認為，大數據在過去5年徹底改變了企業(yè)的經營方式。46%的公司認為大數據是決策過程中的重要支持因素。

大數據主要來源于什么？

早在1980年，著名未來學家托夫勒就在他的《第三次浪潮》一書中熱情地稱贊“大數據”是“第三次浪潮的多彩運動”。2008年9月，《自然》雜志推出了一個名為“大數據”的封面專欄。2009年以來，“大數據”成為互聯網技術行業(yè)的熱門詞匯。2011年6月，麥肯錫看到各種網絡平臺記錄的海量個人信息具有潛在的商業(yè)價值，投入大量人力物力進行研究，并發(fā)布了“大數據”報告，詳細分析了“大數據”的影響、關鍵技術和應用領域。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，隨后逐漸引起了各界的關注。大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。在維克多·邁爾·勛伯格和肯尼斯·庫克耶的《大數據時代》一書中，大數據指的是利用所有數據進行分析和處理，而不是隨機分析（抽樣調查）的捷徑。大數據的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價值（低值密度）、準確性（真實性）。

什么是大數據時代？大數據時代人類將會發(fā)生什么改變？

感謝您的邀請

！大數據是我的主要研究方向之一。目前，我也是大數據方向的研究生，所以讓我來回答這個問題。

首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網、云計算的發(fā)展息息相關。互聯網和物聯網的發(fā)展產生了大量的數據，是大數據的基礎。云計算的發(fā)展提供了強大的計算支撐，保證了大數據的價值。因此，大數據時代的到來是科技發(fā)展的必然趨勢。

大數據之所以受到廣泛關注，一個重要原因是大數據本身開辟了一個新的價值領域，那就是數據的價值，使數據成為重要的價值載體。隨著數據的不斷流動，大數據在未來能夠產生的價值是巨大的。新的價值領域必然創(chuàng)造新的產業(yè)生態(tài)，新的產業(yè)生態(tài)必然帶動產業(yè)鏈的發(fā)展，從而帶動創(chuàng)新和就業(yè)。因此，大數據不僅受到科技企業(yè)的關注，也受到傳統(tǒng)產業(yè)的關注。

大數據將給整個社會帶來諸多影響，這些影響將隨著行業(yè)的發(fā)展不斷加深。早期的大數據主要應用于互聯網領域，互聯網企業(yè)也是推動大數據發(fā)展的重要力量。目前，大數據正逐步進入更多領域，如醫(yī)藥研發(fā)、教育、金融、通信、新能源等諸多領域。此外，大數據也是推動人工智能發(fā)展的關鍵因素之一。在大數據的支持下，人工智能產品將逐步開始應用，以提高目前的生產效率。

雖然從技術體系上看，目前大數據技術已經成熟，但從應用上看，大數據還處于初級階段。未來，大數據與物聯網、移動互聯網、人工智能的結合會越來越緊密，這個過程也會創(chuàng)造很多發(fā)展機遇。

什么是大數據?要簡單通俗點的解釋？

什么是大數據和應用？大數據就是海量數據。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動的軌跡，都可以用數據來表達。如企業(yè)的生產經營、商品標準等。政府管理決策、消費者消費水平、消費習慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數據。每個行業(yè)都有自己的大數據。通過企業(yè)、行業(yè)、社會主體等的數據整合。形成了概念更大、價值更高的大數據流。在整個宇宙中，一切都是相互聯系的。邏輯關系分析。我可以得到它。對社會治理、企業(yè)經營、個人服務方便可靠、真正服務的解決方案。事物的構成不是由單一因素構成的。多方聯合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設計師、工人等的組合。大數據也是如此。大數據應用也是如此。人類剛剛進入數字經濟時代。這是一個以數據為生產手段的時代。誰能掌握大數據及其應用？更好地服務于人類社會。誰將占據未來財富和地位的制高點。畢紹鵬，河北唐冠中興科技有限公司，中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)聯盟，答案

在這個發(fā)展階段，商業(yè)銀行主要依靠中央銀行征信中心的數據庫，因為它是迄今為止積累的最強大的數據。但其覆蓋面相對狹窄，數據來源相對單一。例如，在近9億至4億人的信用數據中，約有5億人只在央行信用信息系統(tǒng)中記錄經濟信息，而沒有其他有效的信用信息。作為新興商業(yè)銀行，微焦點銀行和電子商務銀行不應成為與現有銀行相同業(yè)務模式的又一家銀行，而應在業(yè)務模式上有所創(chuàng)新和突破。尤其是在其股東背景下，積累了大量的客戶資源和大數據資源，此外，如何開展大數據征信業(yè)務是微型公共銀行和電子商務銀行能否取勝的關鍵。據我所知，他們也在積極探索。據統(tǒng)計，截至2016年12月，中國移動互聯網用戶占比為95.1%。大量的移動支付和社會數據為大數據信用調查和網絡信用調查奠定了重要基礎。這也意味著我國征信業(yè)正面臨著轉型升級的關鍵階段。目前的問題是看哪些機構有能力將這些看似雜亂無章的張大中大數據巧妙地與信貸聯系起來，進行深度挖掘，從而成為可計量、可變現的資產，也是金融機構評估信貸、開展業(yè)務的重要支撐。