人工智能具體涉及哪些領(lǐng)域？人工智能涉及九個(gè)部分，包括：1。核心技術(shù)（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人、生物特征識別、人臉識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）。智能終端（VR/AR、

人工智能具體涉及哪些領(lǐng)域？

人工智能涉及九個(gè)部分，包括：1。核心技術(shù)（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人、生物特征識別、人臉識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等）。智能終端（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺、家庭智能終端、3G/4G智能終端）、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開發(fā)平臺、應(yīng)用系統(tǒng)等）。智能教育（教育機(jī)器人、智能教育系統(tǒng)、智能學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）。智能機(jī)器人（服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂機(jī)器人、救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等）5。智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)（智能交通、智能電網(wǎng)、政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用、公共安全、智能能源應(yīng)用、智能社區(qū)、智能城市建設(shè)、智能建筑、智能家居、智能農(nóng)業(yè)、智能旅游、智能辦公、智能娛樂、智能物流、智能健康保障、，智能家居惠安居服務(wù)、智能文化服務(wù)等）

6。智能醫(yī)療板塊（醫(yī)學(xué)圖像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)學(xué)語音識別輸入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精確醫(yī)學(xué)等）

7。智能制造板塊（智能制造）生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）

8。智能汽車（汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、無人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、汽車制造商等）

9。智能生活（未來生活模式、智能家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能領(lǐng)域需要具備哪些知識呢？

您可以從以下幾個(gè)方面學(xué)習(xí)：1了解人工智能的發(fā)展歷史，了解當(dāng)前的發(fā)展階段，如：從算法驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，計(jì)算、數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動。

2. 了解人工智能產(chǎn)業(yè)布局、上下游生態(tài)鏈，如底層的深度學(xué)習(xí)平臺、中層的通用算法、上層應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能和人工智能。

3. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，知道誰是三劍客：樂坤本吉奧辛頓。

4. 熟悉AI芯片，從GPU到FPGA再到TPU。

5. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能進(jìn)行二次開發(fā)，能為社區(qū)做出貢獻(xiàn)。

6. 熟悉一般人工智能技術(shù)，如圖像識別、語音識別、人機(jī)交互等

7。熟悉上層應(yīng)用領(lǐng)域，如汽車、安全、教育、信貸、農(nóng)業(yè)、媒體、芯片等

8。當(dāng)然，你可以學(xué)習(xí)一些大數(shù)據(jù)技術(shù)，這是現(xiàn)階段人工智能的基礎(chǔ)。它還可以學(xué)習(xí)云計(jì)算的支持，并且可以將人工智能與云結(jié)合起來。

目前人工智能哪個(gè)領(lǐng)域最熱門？

目前最流行的應(yīng)用領(lǐng)域是安全，其次是金融、電信等。無人駕駛將是未來的熱門應(yīng)用。

人工智能人才分布在哪些領(lǐng)域？

國際人工智能人才分布相對集中，主要集中在算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

全球人工智能領(lǐng)域人才需求排名如下圖所示：

從中美人工智能領(lǐng)域人才分布對比來看，我國人工智能人才在算法和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)基本領(lǐng)域所占的比例而美國是比較大的，美國占56.5%，占人工智能人才總數(shù)的一半以上，略高于中國的45.6%，排名第二的領(lǐng)域是機(jī)器人，屬于應(yīng)用層，排名第三的領(lǐng)域是硬件、GPU、智能芯片，屬于基本層。然而，中美兩國分布在圖像識別/計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等技術(shù)層領(lǐng)域的人工智能人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于基礎(chǔ)層。一般來說，人工智能的基本層次是人工智能技術(shù)的一個(gè)比較高的需求領(lǐng)域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)。基礎(chǔ)層吸引主要人才，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展，也可以為以后技術(shù)層和應(yīng)用層的爆發(fā)做好技術(shù)積累。與基礎(chǔ)層和技術(shù)層的高科技門檻相比，應(yīng)用層更傾向于商業(yè)化的解決方案，風(fēng)口的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笠埠艽蟆?/p>

今年40歲了，不想給別人打工了，想好好自己做一個(gè)項(xiàng)目，本人喜歡互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域，有什么好項(xiàng)目嗎？

工作確實(shí)不是一個(gè)長期的解決方案。年輕的時(shí)候沒關(guān)系。隨著年齡的增長，你不能成為一名高級管理人員，你的競爭力將急劇下降。每個(gè)人都渴望自由。你越早改變越好。

然而，在任何年齡創(chuàng)業(yè)都為時(shí)不晚。如果你是一個(gè)技術(shù)專家，有很多選擇，根據(jù)自己的專業(yè)。我在這工作了20年了。我和你一樣大。我可以給你一些建議。

1. 然后外包項(xiàng)目開發(fā)。比如網(wǎng)站的開發(fā)，小程序，數(shù)據(jù)分析工具。接管一個(gè)項(xiàng)目的好處是你可以自己安排時(shí)間。如果你有一個(gè)項(xiàng)目，你可以賺錢。開發(fā)的程序也有重復(fù)銷售的機(jī)會。如果你能積累自己的產(chǎn)品，你就可以創(chuàng)辦一家公司。缺點(diǎn)是接手一個(gè)項(xiàng)目不是很穩(wěn)定，也沒有市場合作，所以只能去威客、珠八街等地接手任務(wù)。人工智能項(xiàng)目的門檻相對較高，一般不針對個(gè)人。

2. 做家教賺錢?？茖W(xué)技術(shù)領(lǐng)域的課程仍然很受歡迎。如果你有好的技術(shù)，你可以制作課件，如大數(shù)據(jù)、人工智能、python教學(xué)、Java教學(xué)等，課件可以帶來流量，可以長期持續(xù)銷售。優(yōu)點(diǎn)是一門課程可以賣給很多人，邊際成本低；缺點(diǎn)是前期沒有收入，所以要先吸引和積累粉絲。如果我們有背景和平臺合作，可以更快。

3. 我們有媒體嗎。在互聯(lián)網(wǎng)上教授軟件應(yīng)用技能，建立自己的社區(qū)。你可以收取會員費(fèi)或出售材料或教程。

以上建議希望對您有所幫助。

想從事人工智能領(lǐng)域的工作，選擇智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是最好的專業(yè)嗎？

感謝您的邀請

！作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育家，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，目前人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)主要以研究生教育為主，所以如果你想在人工智能領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，或者有更強(qiáng)的崗位競爭力，就應(yīng)該考慮讀研究生教育。

目前，只有部分高校在本科階段設(shè)置人工智能和智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)，人才培養(yǎng)總體規(guī)模不大，相關(guān)專業(yè)競爭相對激烈。如果將來想從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，本科階段還可以考慮三個(gè)專業(yè)，即計(jì)算機(jī)專業(yè)（含大數(shù)據(jù)）、數(shù)學(xué)專業(yè)（含統(tǒng)計(jì)學(xué)）和物理專業(yè)。

由于人工智能是一門典型的交叉學(xué)科，很多專業(yè)畢業(yè)生可以轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域，但由于人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容學(xué)習(xí)難度較大，對實(shí)驗(yàn)環(huán)境的要求也較為嚴(yán)格，因此具有培養(yǎng)人工智能人才能力的高校相對較少，這是制約當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。

目前，從技術(shù)架構(gòu)的角度來看，有六個(gè)研究方向，其中計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）更受歡迎，相關(guān)工作也更多。從目前的行業(yè)應(yīng)用情況來看，很多人工智能平臺都是基于計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的，因此相關(guān)領(lǐng)域的工作要求也比較高。

雖然目前人工智能領(lǐng)域的人氣比較高，但從2019年秋季招聘的角度來看，人工智能領(lǐng)域的算法類崗位并不多，這可能與目前人工智能技術(shù)落地的難度有關(guān)。不過，從人工智能領(lǐng)域的長遠(yuǎn)發(fā)展前景來看，未來人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笕匀恢档闷诖?/p>

人工智能的前景如何？該怎樣學(xué)好人工智能？

人工智能的廣泛應(yīng)用可能會引起一些工作者的不滿，因?yàn)樗麄儾恢廊斯ぶ悄苁鞘裁?，只知道自己真的可以代替人工作。人工智能可以代替人類的工作，也就是說，人們要失業(yè)了，到處都是人工智能機(jī)器人，人們沒有機(jī)會干預(yù)。這不正是s嗎