Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶?。?/p>

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

為啥linux使用zeromq出現(xiàn)未定義zmq？

Windows VS2008使用zeromq指令1。下載zeromq 2。編譯zeromq庫(kù)文件，解壓縮zeromq-4.0.3.zip文件，進(jìn)入buildsMSVC目錄，打開(kāi)*。SLN項(xiàng)目文件與VS，編譯生成解決方案。編譯后，將在lib目錄中生成DLL和lib文件。三。編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試項(xiàng)目，并使用VS創(chuàng)建兩個(gè)新項(xiàng)目，一個(gè)是服務(wù)器端，另一個(gè)是客戶端。兩個(gè)文件“ZMQ。H“和”ZMQ。將在zeromq源項(xiàng)目的include目錄中創(chuàng)建H“Copy”utils。H“添加到新項(xiàng)目，并將兩個(gè)文件放在zeromq源項(xiàng)目的Lib目錄中”libzmq.dll”，“ 庫(kù)zmq.lib“復(fù)制到您的新項(xiàng)目，并添加文件”ZMQ?！癦MQ”實(shí)用程序。H“和”庫(kù)zmq.lib“添加到新項(xiàng)目。客戶端代碼：#include

連接兩個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，其中一個(gè)需要使用ZMQ，另一個(gè)使用ZMQuconnect（），一般使用ZMQ，bind（）連接的節(jié)點(diǎn)稱為server，具有相對(duì)固定的網(wǎng)絡(luò)地址，connect（）連接的節(jié)點(diǎn)稱為Client，其地址不固定。我們有這樣的說(shuō)法：將套接字綁定到端點(diǎn)；將套接字連接到端點(diǎn)。端點(diǎn)是指已知的網(wǎng)絡(luò)地址。

ZMQ連接和傳統(tǒng)TCP連接之間存在差異