學(xué)Python一定要會算法嗎？一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。1. 要學(xué)好計算機理論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)。如果你喜歡這項技術(shù)，這不是問題。先開始，你可

學(xué)Python一定要會算法嗎？

一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 要學(xué)好計算機理論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)。如果你喜歡這項技術(shù)，這不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項技術(shù)。該算法在實際應(yīng)用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

對于非程序員：

1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

python易于上手，你都用python做什么？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，因為沒有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學(xué)習(xí)實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預(yù)期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機器學(xué)習(xí)的部分時，我會直接復(fù)制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習(xí)和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

事實上，Python非常適合初學(xué)者。與其他許多主流編程語言相比，它具有更好的可讀性，因此啟動起來相對容易。有了自己的各種模塊和豐富的第三方模塊，我們可以更快地編寫東西，而無需大量的“重復(fù)車輪建設(shè)”工作。開發(fā)環(huán)境的配置不是很復(fù)雜。Mac和Linux都有內(nèi)置的python。

如果你想學(xué)習(xí)python，最重要的是有一個好的學(xué)習(xí)教程，它可以提高學(xué)習(xí)效率。程序員可以從這個路線圖中學(xué)習(xí)。

1、Python入門

首先，您需要開始了解Python的知識點。

以上知識點可根據(jù)本教程學(xué)習(xí)：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW

學(xué)習(xí)完這些知識點后，您可以進入基礎(chǔ)教程。最后的飛機大戰(zhàn)項目非常實用，通過運用所學(xué)的基礎(chǔ)知識開發(fā)這個經(jīng)典游戲，將大大增強你的學(xué)習(xí)信心

！然后，學(xué)習(xí)為期8天的深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar

本教程，讓您對Python有更深的了解

！接下來，您可以學(xué)習(xí)一些框架，如scrapy、Django

scrapy視頻教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV

Django框架教程：網(wǎng)址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5

要如何開始從零掌握Python機器學(xué)習(xí)？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

有什么學(xué)習(xí)Python的網(wǎng)站？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的！