Julia語(yǔ)言可以做深度學(xué)習(xí)嗎？如果可以，怎么做？深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)編程語(yǔ)言和編譯器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用數(shù)千行代碼重構(gòu)典型的深度學(xué)習(xí)框架。使用

Julia語(yǔ)言可以做深度學(xué)習(xí)嗎？如果可以，怎么做？

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)編程語(yǔ)言和編譯器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用數(shù)千行代碼重構(gòu)典型的深度學(xué)習(xí)框架。使用Julia語(yǔ)言，深度學(xué)習(xí)框架不需要計(jì)算圖。所以朱莉婭可以深入學(xué)習(xí)。GPU編程是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要組成部分，因此如果你想進(jìn)行Julia開(kāi)發(fā)，就需要將Julia編譯成GPU。

julia編程語(yǔ)言能開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)和嵌入系統(tǒng)嗎？

Julia語(yǔ)言設(shè)計(jì)的目的是為每個(gè)人提供高性能的科學(xué)計(jì)算。它綜合了C語(yǔ)言的快速性、ruby的動(dòng)態(tài)性、python的通用性、R語(yǔ)言嫻熟的統(tǒng)計(jì)性、Perl語(yǔ)言的字符串處理、MATLAB語(yǔ)言的線性代數(shù)運(yùn)算等多種語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)。據(jù)說(shuō)它是Python未來(lái)的有力對(duì)手。

我相信沒(méi)有人會(huì)這么做，因?yàn)樗簧瞄L(zhǎng)這方面的開(kāi)發(fā)，例如底層引導(dǎo)加載程序?？峙潞椭炖驄I一起發(fā)展有點(diǎn)困難。

與操作系統(tǒng)相比，嵌入式系統(tǒng)更簡(jiǎn)單。有了特殊的硬件支持，Julia開(kāi)發(fā)它不會(huì)有任何困難。例如，raspberry pie+Python可以輕松地進(jìn)行嵌入式開(kāi)發(fā)，只要制造商支持。

我對(duì)這方面不太了解。如果你答錯(cuò)了，歡迎你糾正我。

現(xiàn)在學(xué)習(xí)編程，學(xué)什么語(yǔ)言比較好？

大多數(shù)編程語(yǔ)言都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)

C語(yǔ)言硬件開(kāi)發(fā)比較多

java開(kāi)發(fā)后臺(tái)網(wǎng)站是主力

Python目前的方向是數(shù)據(jù)挖掘和分析，以及爬蟲(chóng)

個(gè)人推薦還是java，什么跨平臺(tái)，安全性，面向?qū)ο蟮鹊榷紱](méi)提到

最大的感受就是廣泛的應(yīng)用和活躍的社區(qū)。

例如，如果您有一個(gè)需要解釋的問(wèn)題，您會(huì)發(fā)現(xiàn)Java有許多開(kāi)源項(xiàng)目可以解決您的問(wèn)題。

未來(lái)5-10年，Julia會(huì)替代Python成為量化投資熱門(mén)語(yǔ)言嗎？

定量投資并不意味著很多語(yǔ)言都可以用Python來(lái)做。我們?cè)谟懻摿炕瘯r(shí)使用Python的原因是它有很多三方庫(kù)。許多發(fā)達(dá)國(guó)家不必重建車(chē)輪。畢竟，這是一個(gè)方便的編程時(shí)間，而不是分析。Py入門(mén)比較簡(jiǎn)單，適合非專(zhuān)業(yè)人士使用。如果量化真的發(fā)揮到一定的水平，如高頻率，py將無(wú)法維持這些場(chǎng)景！未來(lái)，其他語(yǔ)言能否在量化領(lǐng)域取代py，取決于投資行業(yè)的變化。如果我們的a股將來(lái)也提供開(kāi)放API接口，那我們用什么語(yǔ)言都無(wú)所謂。

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國(guó)的？

作為MATLAB的高級(jí)用戶，我用它做了仿真，并談了自己的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語(yǔ)言

！大學(xué)生應(yīng)該是國(guó)家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來(lái)！