學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用

學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開(kāi)發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說(shuō)了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語(yǔ)言、java開(kāi)發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開(kāi)發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。

大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口比較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不僅it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)也將出現(xiàn)大量的大數(shù)據(jù)工作。從這個(gè)角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域。從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域的人才需求相對(duì)較大。隨著大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司在大數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域的發(fā)展，未來(lái)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的人才數(shù)量不斷增加，需求量將進(jìn)一步上升。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作可以簡(jiǎn)單地分為平臺(tái)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)對(duì)開(kāi)發(fā)者的要求比較高，從業(yè)者需要有較強(qiáng)的研發(fā)能力。目前，很多研究生都愿意從事大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工作。與大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位對(duì)人才的需求也非常大。隨著大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)施，行業(yè)內(nèi)將會(huì)有大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)需求。對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)，更適合從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

最后，無(wú)論是從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的崗位，還是從事大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)分析的崗位，這些崗位對(duì)從業(yè)者的要求都比較高，尤其注重動(dòng)手能力的培養(yǎng)。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生一方面要盡可能豐富自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)，另一方面也要注重動(dòng)手能力的培養(yǎng)。在新一輪冠狀病毒疫情期間，老百姓和政府部門都希望獲得有關(guān)疫情的全面信息。對(duì)于廣大市民來(lái)說(shuō)，利用搜索引擎了解新發(fā)病例數(shù)、城市疫情分布、交通狀況等大量數(shù)據(jù)，可以幫助人們配合各種防疫措施，消除一些人的后顧之憂和恐懼。對(duì)于政府部門來(lái)說(shuō)，除了科學(xué)掌握防控工作外，還需要更好地利用大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)，使數(shù)據(jù)更好地為疫情防控服務(wù)。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)疑是一項(xiàng)行之有效的防疫措施，有助于防控疫情，確保各項(xiàng)工作有序恢復(fù)。

如何進(jìn)一步深化和拓展大數(shù)據(jù)在防疫、醫(yī)療、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的應(yīng)用，保障人民健康，值得探討。新型冠狀病毒性肺炎目前正在發(fā)生重大而積極的變化。公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，2月24日，湖北省外確診病例首次降至9例。這一積極變化，激發(fā)了全國(guó)抗擊艾滋病的士氣，也向人們展示了勝利的曙光。然而，這種“流行病”并不是一夜之間就結(jié)束的。其次，研究和分析疫情的傳播速度和傳播途徑已成為政府和非政府組織的研究課題之一。目前，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析已成為研究疫情的主要科學(xué)方法之一。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助地方政府和各類企業(yè)開(kāi)展更多的工作，使各職能部門的一線工作人員足不出戶就能掌握更多的信息，相關(guān)企業(yè)能夠更快地收集和分析城市人口流動(dòng)和疫情動(dòng)態(tài)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以快速了解用工需求，并根據(jù)疫情情況做好用工前的復(fù)工準(zhǔn)備，使人員的動(dòng)態(tài)掌握更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)。

第三，利用大數(shù)據(jù)也是建設(shè)智慧城市的必由之路。我們當(dāng)前生活的許多方面都與信息數(shù)據(jù)密切相關(guān)，必須依靠大數(shù)據(jù)從個(gè)人活動(dòng)軌跡、征信、銀行賬戶、資金流動(dòng)、社會(huì)生活等方面進(jìn)行分析判斷，也就是說(shuō)，現(xiàn)代社會(huì)每個(gè)人的活動(dòng)都必須依靠大數(shù)據(jù)為旅游活動(dòng)提供必要的參考。也就是說(shuō)，如果智慧城市的建設(shè)能為市民提供更加精準(zhǔn)便捷的生活條件、更好的服務(wù)和民生保障，那么大數(shù)據(jù)的作用就不容忽視，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為智慧城市建設(shè)過(guò)程中的必然選擇。

我希望我的回答對(duì)你有用