K均值聚類法和系統(tǒng)聚類法有什么區(qū)別，這兩種聚類方法的適用條件都是什么？適用條件：系統(tǒng)聚類法適用于二維有序樣本，樣本數(shù)相對(duì)均勻。K-means聚類方法適用于快速、高效的聚類，尤其適用于大量的數(shù)據(jù)。它們之

K均值聚類法和系統(tǒng)聚類法有什么區(qū)別，這兩種聚類方法的適用條件都是什么？

適用條件：系統(tǒng)聚類法適用于二維有序樣本，樣本數(shù)相對(duì)均勻。K-means聚類方法適用于快速、高效的聚類，尤其適用于大量的數(shù)據(jù)。

它們之間的區(qū)別如下：1。不同的參考文獻(xiàn)。1K-均值聚類：一種迭代聚類算法。

2. 系統(tǒng)聚類法：又稱層次聚類法，是聚類分析的一種方法。

2、K-均值聚類方法：隨機(jī)選取K個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心，然后計(jì)算每個(gè)對(duì)象與每個(gè)種子聚類中心的距離，將每個(gè)對(duì)象分配到最近的聚類中心。

2. 系統(tǒng)聚類法：首先將每個(gè)樣本看作一個(gè)群體，然后將最近的樣本（即距離最小的群體）聚類成一個(gè)小群體，再根據(jù)群體之間的距離將聚合的小群體進(jìn)行合并，然后繼續(xù)進(jìn)行，最后將所有的子群體進(jìn)行聚類聚集成一個(gè)大的群體。

3、不同的目的

1。K-均值聚類法：終止條件可以是沒(méi)有（或最小數(shù)量）的對(duì)象被重新分配到不同的聚類中，沒(méi)有（或最小數(shù)量）的聚類中心再次發(fā)生變化，并且誤差平方和局部最小。

2. 系統(tǒng)聚類法：以距離為相似統(tǒng)計(jì)量，確定新類與其他類之間距離的方法，如最短距離法、最長(zhǎng)距離法、中間距離法、重心法、群平均法、方差平方和法等，歐幾里德距離等

導(dǎo)師要求畢設(shè)用SPSS做聚類分析分別用K均值聚類和系統(tǒng)聚類挖掘數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)兩種方法分類的區(qū)別在哪里怎么做？

一般來(lái)說(shuō)，我們不叫它層次聚類，而是層次聚類。

分層聚類的優(yōu)點(diǎn)是可以得到樹(shù)結(jié)構(gòu)圖，因此可以得到任何順序的聚類分區(qū)。如果你想得到K均值和層次聚類的結(jié)果。您可以比較層次聚類的K級(jí)結(jié)果。如果你想得到層次聚類的中心，你可以直接計(jì)算它。

系統(tǒng)聚類法的原理和步驟？

首先將每個(gè)樣本視為一個(gè)類，然后將最近的樣本（即距離最小的組）聚類成子類，然后根據(jù)子類之間的距離將聚合的子類合并繼續(xù)，最后將所有子類聚合成一個(gè)大類。

系統(tǒng)聚類圖怎么看？不懂？

Spssau可以直接生成層次聚類圖，并且可以通過(guò)幫助手冊(cè)更快地進(jìn)行解釋。

分層群集