想學(xué)計(jì)算機(jī)視覺，高考志愿選大學(xué)的什么專業(yè)？謝謝你的邀請(qǐng)。計(jì)算機(jī)視覺是一門非常前沿的學(xué)科，屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)。但是，目前在本科學(xué)習(xí)中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，你可以在本科階段學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專

想學(xué)計(jì)算機(jī)視覺，高考志愿選大學(xué)的什么專業(yè)？

謝謝你的邀請(qǐng)。計(jì)算機(jī)視覺是一門非常前沿的學(xué)科，屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)。但是，目前在本科學(xué)習(xí)中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺，你可以在本科階段學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。畢業(yè)后，你可以得到一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺研究方向的研究生，然后和你的導(dǎo)師一起學(xué)習(xí)，之后我就可以拿到博士學(xué)位了。

你越往上走，你的視野就越寬廣。也許現(xiàn)在你仍然感到困惑。當(dāng)你對(duì)自己的專業(yè)和領(lǐng)域有了一定的了解，你就會(huì)知道方向在哪里

模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法賦予了計(jì)算機(jī)理解的能力，這是人類智能的核心。更重要的是，讓計(jì)算機(jī)像人腦一樣理解圖像。

計(jì)算機(jī)視覺是一門如何讓機(jī)器“看見”的科學(xué)。它可以模擬、擴(kuò)展或擴(kuò)展人類的智能，幫助人類解決大規(guī)模、復(fù)雜的問題。

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，未來信息社會(huì)中至少90%的流量將來自圖像和視頻數(shù)據(jù)。讓機(jī)器“理解”這些視覺數(shù)據(jù)，掌握解決具體計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的方法，是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最為關(guān)注的問題。

因此，我認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺在一定程度上是一個(gè)應(yīng)用比較廣泛的方面，也是未來發(fā)展的方向，但是仍然存在很多問題。

未來計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)開發(fā)的挑戰(zhàn)主要來自三個(gè)方面：1）標(biāo)記圖像和視頻數(shù)據(jù)較少。在模擬人類智能進(jìn)行認(rèn)知或感知的過程中，機(jī)器需要大量的標(biāo)記圖像或視頻數(shù)據(jù)來指導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)。目前主要依靠人工對(duì)海量圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，可用的標(biāo)注數(shù)據(jù)有限，限制了機(jī)器的學(xué)習(xí)能力；

2）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的精度有待提高，如在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，目前最好的檢測(cè)準(zhǔn)確率是

66%，這樣的結(jié)果只能應(yīng)用到檢測(cè)精度上，迫切需要提高計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)處理的速度，圖像和視頻信息需要用高維數(shù)據(jù)來表示，這是機(jī)器理解目標(biāo)的基礎(chǔ)圖像或視頻，對(duì)機(jī)器的計(jì)算能力和算法的效率提出了很高的要求。

最后，我認(rèn)為如何讓電腦理解和看得更遠(yuǎn)是未來視覺的焦點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)下的AI落地，計(jì)算機(jī)視覺是最正確的打開方式嗎？

我不認(rèn)為它是高或低。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用廣泛，對(duì)人才的需求也一直很大。