opencv 訓練自己的svm 如何使用自己訓練的分類器opencv svm hog？
如何使用自己訓練的分類器opencv svm hog？我的個人測試很有效：使用hog-SVM來訓練你自己的分類器#實例化并提取hog特征類hog=CV2。Hogdescriptor（）]#加載您自己的
如何使用自己訓練的分類器opencv svm hog？
我的個人測試很有效：使用hog-SVM來訓練你自己的分類器
#實例化并提取hog特征類
hog=CV2。Hogdescriptor（）]#加載您自己的分類器弓形負載(" myHogDector.bin文件“）
#閱讀圖片
img=CV2。讀?。‵，CV2。顏色）ubgr2灰色）
矩形，ux=hog.detect多尺度（img，winStride=（4，4），padding=（8，8），scale=1.05）
對于矩形中的（x，y，w，h）：
cv2.rectangle（img，（x，y），（x w，y h），（0,0255），2）
cv2.imshow（“{}.”format（i），img）
cv2.waitKey（）