想找一份python開(kāi)發(fā)的工作，需要掌握哪些知識(shí)？目前，Python開(kāi)發(fā)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。不同的

想找一份python開(kāi)發(fā)的工作，需要掌握哪些知識(shí)？

目前，Python開(kāi)發(fā)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。不同的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域需要掌握不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以要想在Python開(kāi)發(fā)中找到一份工作，首先要有一個(gè)主要的方向，積累很多的知識(shí)我們有很多的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

Python開(kāi)發(fā)目前是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。正因?yàn)槿绱耍琍ython語(yǔ)言應(yīng)用的普及近年來(lái)有明顯的上升趨勢(shì)。目前，python在tiobe語(yǔ)言列表中排名第三。而且，隨著未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Python還有很大的發(fā)展空間。從這個(gè)角度來(lái)看，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

使用Python語(yǔ)言進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)是一種常見(jiàn)的選擇。對(duì)于那些具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人（高數(shù)、線(xiàn)性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學(xué)），使用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)將有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)也是數(shù)據(jù)分析常用的解決方案之一，另一種是使用統(tǒng)計(jì)方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用。通過(guò)這一步，我們可以看到機(jī)器學(xué)習(xí)有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，一個(gè)是數(shù)據(jù)，另一個(gè)是算法。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系也越來(lái)越密切。通過(guò)Python開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)需要掌握幾個(gè)重要的庫(kù)，包括numpy、SciPy、Matplotlib、pandas等，這些庫(kù)在一定程度上促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。