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矩陣的秩經(jīng)典例題 線性代數(shù)中對矩陣的秩如何理解?

線性代數(shù)中對矩陣的秩如何理解?繼續(xù)回答“是”。書中給出了最大獨(dú)立系統(tǒng)的定義,但對于一個特定的方程組,它必須化為一個階梯。經(jīng)過簡化后,梯形圖每行中第一個非零數(shù)對應(yīng)的變量的存在意味著這個變量的系數(shù)不能再被

線性代數(shù)中對矩陣的秩如何理解?

繼續(xù)回答“是”。書中給出了最大獨(dú)立系統(tǒng)的定義,但對于一個特定的方程組,它必須化為一個階梯。經(jīng)過簡化后,梯形圖每行中第一個非零數(shù)對應(yīng)的變量的存在意味著這個變量的系數(shù)不能再被消除。必須有一個解決方案,這樣就可以消除不是第一個非零元素的其他變量。最后,我們將發(fā)現(xiàn)所有這些非零變量都不是自由變量,它們都是由自由變量線性表示(控制)的,并且非自由變量的個數(shù)是秩。實(shí)際上,通過求解方程得到的秩就是行秩,因?yàn)槟皇褂贸醯刃凶儞Q。如果執(zhí)行列轉(zhuǎn)換,則會更改變量的位置,但變量的數(shù)量不會更改。