web開發(fā)為何沒往拖動控件的方向發(fā)展？作為一個ASP時代的老程序員，我們可以負(fù)責(zé)任地說，web開發(fā)拖拽控制是在10多年前與Microsoft aspdotnet一起推出時，通過webform技術(shù)實現(xiàn)的

web開發(fā)為何沒往拖動控件的方向發(fā)展？

作為一個ASP時代的老程序員，我們可以負(fù)責(zé)任地說，web開發(fā)拖拽控制是在10多年前與Microsoft aspdotnet一起推出時，通過webform技術(shù)實現(xiàn)的，目前還處于產(chǎn)品生命周期。雖然不再更新新功能，但仍有正常的產(chǎn)品維護(hù)。

在webform技術(shù)剛剛誕生的時代，許多Delphi/VB開發(fā)人員剛剛從拖拽控制轉(zhuǎn)向web開發(fā)。在這個時候，webform，它有著類似于本地開發(fā)的簡單的入口和事件模型，甚至一經(jīng)推出就變得流行起來。它已成為開發(fā)B/s（即所謂的瀏覽器/服務(wù)器）應(yīng)用程序的首選技術(shù)。

那是一個互聯(lián)網(wǎng)不太流行的時代，每個人都在做MIS。盡管webform很流行，但這是因為webform的事件模型本質(zhì)上需要提交一個頁面并與后端服務(wù)器交互，這與Ajax和其他技術(shù)在根本上是矛盾的。而且，通過拖拽控件，頁面會產(chǎn)生大量冗余的HTML標(biāo)簽，導(dǎo)致頁面尺寸巨大，CSS很難應(yīng)用。

隨著web開發(fā)技術(shù)的發(fā)展，用戶對前端體驗的要求越來越高，瀏覽器和W3C標(biāo)準(zhǔn)也在不斷演進(jìn)，甚至有專門的前端開發(fā)工程師。在本例中，代碼臃腫、體驗差的webform已經(jīng)被手工編寫的HTML/CSS/JS頁面所取代。

當(dāng)然，市場一直需要以拖放控件的形式進(jìn)行無代碼或無代碼開發(fā)。微軟也嘗試在后期推出LightSwitch等flash即插即用技術(shù)，但一般來說，目前HTML頁面主要是手工開發(fā)。然而，隨著單頁應(yīng)用程序spa和web組裝等HTML技術(shù)的出現(xiàn)，很有可能在未來會出現(xiàn)許多拖動控件開發(fā)工具。讓我們拭目以待。

有什么c 與Java結(jié)合開發(fā)的例子和解決方案？

C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡單介紹一下如下：

1。大數(shù)據(jù)處理

Hadoop是用Java寫的，所以Hadoop自然支持Java語言寫作業(yè)。但在實際應(yīng)用中，有時由于使用非Java第三方庫或其他原因，需要使用C/C或其他語言來編寫MapReduce作業(yè)。如果使用C/C，則需要編寫MapReduce作業(yè)來編寫mparduce作業(yè)，可以使用Hadoop流或Hadoop管道。

流使用進(jìn)程之間的標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出流進(jìn)行通信，而管道使用套接字進(jìn)行通信。因為Hadoop是用Java開發(fā)的，所以我們需要做的是用Java進(jìn)程與其他語言進(jìn)行通信，即跨語言通信。主要問題是數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因為最底層是字節(jié)數(shù)組的方式。C/C與Java之間的通信是在pipes包中實現(xiàn)的。通常使用Hadoop管道。

2. 正如您所說，傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序（CPP）加上web和多終端支持（Java），一般來說，使用C作為后臺服務(wù)，加上Android或javaweb是比較合適的。很少有人會選擇用C來編寫web端，開發(fā)效率太低，好的框架太少。

3. Android上的SDK和NDK]最近，由于tensorflow的流行，我們需要在手機上運行深度學(xué)習(xí)模型。Tensorflow是用C語言開發(fā)的，Android是Java語言。要編譯tensorflow的android應(yīng)用程序，需要使用SDK和NDK。首先，下載這兩個工具集。不過，我建議您先下載androidstudio，然后使用androidstudio來管理SDK和NDK。這樣，下載、管理和升級都更加方便。畢竟，您可能需要在將來調(diào)整演示并使用Android開發(fā)ide。將不詳細(xì)描述下載過程。Android開發(fā)者網(wǎng)站有非常詳細(xì)的步驟。有了SDK和NDK，我們就可以開始使用重新訓(xùn)練的權(quán)值文件和標(biāo)記來編譯應(yīng)用程序。

此外，tensorflow的跨平臺開發(fā)非常優(yōu)秀和先進(jìn)。如果您想了解更多這方面的知識，建議您學(xué)習(xí)tensorflow的源代碼！