想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程因此，沒有明確的方向。在編程世界中，有一種古老的語言叫做C

想自學(xué)人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領(lǐng)域比較大。為什么它很大？學(xué)習(xí)軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎(chǔ)都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學(xué)習(xí)python，很多人說它的語法簡單易學(xué)。這是正確的。也有人說它是初學(xué)者學(xué)習(xí)的最好的語言。事實(shí)上，如果沒有嚴(yán)格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談?wù)勚鹘?！它是C語言，為什么呢，因?yàn)槟阒粚W(xué)它，再學(xué)C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領(lǐng)你成為一名程序員。當(dāng)然，不是絕對的。

學(xué)習(xí)python并非不可能，但它與C/C和Java不同。學(xué)會回首的感覺不是回首世界。

現(xiàn)在大學(xué)是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

怎樣才能學(xué)好AI？

學(xué)習(xí)AI和學(xué)習(xí)編程是一樣的。當(dāng)你禿頂?shù)臅r候，你會變得強(qiáng)壯并且學(xué)得很好。

你認(rèn)為人工智能能替代老師嗎？

感謝您的邀請。人工智能似乎越來越受到重視，人們非常擔(dān)心它會變得蒼白。有必要嗎？這個問題我已經(jīng)回答了一百遍了，但我不能消除人們的疑慮。我可以肯定地說，人工智能涉及很多領(lǐng)域，可能有很多廣泛的領(lǐng)域被人工智能所取代，這也可能是事實(shí)。至于人工智能將來是否會取代教師，我認(rèn)為是有可能的。然而，人工智能能否規(guī)范教師的角色模型還不確定。一旦成立，教師可能會失去工作，必須成為監(jiān)護(hù)人。電子版教學(xué)已成為現(xiàn)實(shí)。學(xué)生只需開設(shè)這門課就可以自學(xué)了。但有一件事是不可替代的。這是師德。

對于學(xué)習(xí)AI技術(shù)，你有什么心得或者好的建議嗎？

感謝您的邀請

！以下是一些學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的建議：

1。確定方向。人工智能的應(yīng)用方向很多，比如機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、自動駕駛等，根據(jù)工作需要和興趣選擇一個好的方向，否則什么都會學(xué)，什么都學(xué)不好，你將無法應(yīng)付它

2。以實(shí)踐為導(dǎo)向?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上有很多視頻和資料，但只是看和聽的問題。事實(shí)上，這不是一回事。它無法實(shí)現(xiàn)向人工智能的轉(zhuǎn)變。還是那句話：想知道梨的味道，就得自己嘗。所以我們必須親自實(shí)踐。人工智能技術(shù)是一種學(xué)習(xí)曲線陡峭的高級機(jī)械。學(xué)會記?。簴|錘子，西錘子！它實(shí)際上是在課堂上學(xué)習(xí)，逐漸形成一個體系

4。應(yīng)用才是王道。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的最終目的應(yīng)該是，因此在學(xué)習(xí)過程中，要堅(jiān)持“學(xué)中用，學(xué)中用”的原則，結(jié)合實(shí)際，多思考，以應(yīng)用為導(dǎo)向，多實(shí)踐，培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。

5. 向來者學(xué)習(xí)。過去的人在學(xué)習(xí)人工智能的過程中一定經(jīng)歷過很多陷阱，也有很多形成經(jīng)驗(yàn)和方法。因此，他們應(yīng)該多與自己溝通，而不是忙于應(yīng)付障礙而得不償失，像輕者一樣掌握舉重的學(xué)習(xí)方法。

如果我們能抓住以上幾點(diǎn)，就會事半功倍。謝謝您

程序員如何學(xué)習(xí)人工智能？2019年人工智能的薪資前景如何？

如何開始使用AI？

很多朋友都問過我這個問題，我的答案是一致的。首先，選擇一個明確的方向，因?yàn)槿斯ぶ悄艿姆较蛱嗔?。在你知道下一步該做什么之前，你需要知道你要去哪里?/p>

第二，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，人工智能是一門交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等，因此我們需要學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)知識，學(xué)習(xí)常見的編程知識，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的理論和算法。

最后，我們應(yīng)該系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相關(guān)的深度學(xué)習(xí)策略，選擇好的資源，節(jié)省時間，不要把時間浪費(fèi)在雜亂的課程上。

我寫了一篇介紹人工智能的文章。請到我的主頁來看看。從各大公司和高校的角度來看，前景依然樂觀。雖然人工智能有泡沫，但也說明有需求、有價值，就會有泡沫。如果這是一個非常糟糕的方向，就很難有泡沫。

換句話說，人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在搜索推薦和計(jì)算機(jī)視覺中。阿里巴巴等產(chǎn)品的購物推薦、字節(jié)跳動產(chǎn)品的推薦、智能交通的人臉識別、智能門禁等都體現(xiàn)了人工智能的價值。而且，更有價值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)在近兩年的表現(xiàn)也非常強(qiáng)勁，因此可以預(yù)見其應(yīng)用場景仍然非常豐富，前景自然。