寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？后端代碼的復雜性是通過除法和規(guī)則來解決的。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨的項

寫JAVA后端代碼時邏輯混亂怎么辦？

后端代碼的復雜性是通過除法和規(guī)則來解決的。首先，通過拆分項目，項目之間可以存在依賴關系，但必須是單向依賴而不是環(huán)依賴。如果存在環(huán)，我們必須考慮將環(huán)依賴分解為單獨的項目來解決環(huán)依賴。

對于項目中的代碼，可以通過水平拆分和垂直拆分來降低復雜性。水平層分為控制器、服務、Dao和sqlmap，垂直層分為系統、biz1、biz2、Bizn，但在數據通暢連接中，水平拆分和垂直拆分相結合，如下圖所示：

通過這種分層方式，代碼層是分開的，結構清晰。對于一些跨模塊調用的接口，如同一個數據表需要在不同的模塊中操作時，可以將該接口作為公共接口升級到上層cxmodule，對于一些可重用的、相對獨立的功能，可以在cxmodule中定義一個干凈的接口，業(yè)務邏輯可以通過在模塊的功能模塊中實現接口來實現，而不需要使用spring的事務管理機制，從而降低代碼的復雜度。

JAVA和PYTHON哪個更難？不是計算機專業(yè)的學生適合學哪個？

感謝您的邀請

！從編程語言本身的復雜性來看，Java比python更復雜，但python也可以編寫非常復雜的程序。

Java語言是一種純面向對象編程語言，具有嚴格的語法要求。同時，Java是一種典型的靜態(tài)語言，也就是說，Java不允許未定義的賦值。因此，java代碼有更多的模式（儀式）內容，包括一些復雜的定義過程。另外，Java對抽象有很高的要求。學習Java實際上就是學習Java如何完成抽象。

Python編程語言是腳本語言和面向對象語言的結合。Python不僅具有腳本語言的簡單性，而且具有面向對象語言的靈活性，因此受到了廣大程序員的歡迎。比如廣為流傳的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一個比較生動的比喻。

對于非計算機專業(yè)的學生來說，由于Python語言易學，而且Python開發(fā)環(huán)境相對容易搭建，所以學習Python是一個不錯的選擇。

Python有很多應用領域，如web開發(fā)、大數據開發(fā)、大數據分析、機器學習、自然語言處理等。不同的領域需要掌握不同的知識結構，所以在學習python之前最好先確定一個學習方向。

雖然不同方向的學習內容不同，如Hadoop、spark等大數據開發(fā)學習內容，numpy、SciPy、Matplotlib等機器學習掌握的內容，但基本部分的內容是統一的，如列表、元組、字符串、函數、OO編程等，異常處理、數據庫開發(fā)、網絡基礎開發(fā)等內容（我在頭條）我寫了一系列關于學習python的文章，想學習的學生可以閱讀。

最后，學習Python需要大量的實驗。

如何來計算圈復雜度？

圈復雜度是代碼復雜度的度量。它可以用來衡量一個模塊的決策結構的復雜性，它由獨立的當前路徑的數量表示，也可以理解為覆蓋所有可能情況的最少使用的測試用例的數量。周期復雜度大，說明程序代碼的判斷邏輯復雜，質量不高，難以測試和維護。程序可能出現的錯誤與高循環(huán)復雜度有很大關系。兩個方法意味著類中有兩個函數，對嗎？！是的，肯定還有四個if語句？不，但是如果您編寫了四個嵌套的else if語句，那么循環(huán)復雜度必須超過4。循環(huán)復雜度的計算可以用很多工具來完成，如eclipse metrics、javancss等，手工計算循環(huán)的復雜度比較復雜，由于篇幅限制，無法詳細介紹。網上有很多相關介紹，百度可以直接檢索到