Excel怎么從一個表提取另一個表格的數(shù)據(jù)？將數(shù)據(jù)從一個表提取到另一個表是一個非常模糊的問題。如果只是引用數(shù)據(jù)，可以直接在單元格中輸入等號，然后單擊要引用的數(shù)據(jù)，然后單擊“回車”引用數(shù)據(jù)。但是，在大多

Excel怎么從一個表提取另一個表格的數(shù)據(jù)？

將數(shù)據(jù)從一個表提取到另一個表是一個非常模糊的問題。如果只是引用數(shù)據(jù)，可以直接在單元格中輸入等號，然后單擊要引用的數(shù)據(jù)，然后單擊“回車”引用數(shù)據(jù)。但是，在大多數(shù)情況下，我們是根據(jù)一些數(shù)據(jù)來引用數(shù)據(jù)的，比如姓名和地址等級，如果您想根據(jù)另一個表中的姓名來引用等級，這時我們可以使用vlookup函數(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)引用的效果。vlookup的語法結(jié)構(gòu)如下

=vlookup（搜索值，要搜索的數(shù)據(jù)區(qū)域，要搜索的結(jié)果在數(shù)據(jù)區(qū)域的列中，0）這里，0代表完全匹配，

如下圖所示

]第一個參數(shù)：其中H2第二個參數(shù)是a:B，這是我們要查找的數(shù)據(jù)區(qū)域

第二個參數(shù)是第三個參數(shù)是2，這意味著我們要找到的結(jié)果在a:b的第二列

第四個參數(shù)是false，這意味著完全匹配

以上是我們從一個表到另一個表提取數(shù)據(jù)的常用方法，我不知道你想要的結(jié)果是不是真的

這里有三個非常好的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，它可以自動捕獲網(wǎng)站數(shù)據(jù)。它易于操作，易于學習和理解，而且您不需要編寫一行代碼。感興趣的朋友可以試試看：

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這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，完全兼容三種操作平臺，完全免費供人們使用?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，可以方便地識別網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等，并支持自動翻頁和數(shù)據(jù)導出功能。小白用起來很好。當然，官方也有非常豐富的教程，幫助初學者更好的掌握和使用它：

目前，我想分享這三個好的提示日常爬行大多數(shù)網(wǎng)站，這就足夠了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。當然，如果您了解Python和其他編程語言，也可以使用scratch等框架。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹得很詳細。如果你感興趣，你可以搜索它。希望你能分享以上信息讓我來幫你，歡迎你添加評論和留言。

除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個大數(shù)據(jù)的90%以上，沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價值密度相對較高，因此通常技術(shù)公司都非常重視web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數(shù)據(jù)爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將得到進一步體現(xiàn)。

如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？

您可以使用函數(shù)hlookup。

方法非常簡單。在我的專用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，我還用于提取指定行中的數(shù)據(jù)。

首先，輸入lookup，然后輸入括號。

第二步，然后在括號中的第一個位置，選擇要查找的數(shù)據(jù)。

第三步，下一步，是要提取數(shù)據(jù)的表。

第四步是在表中輸入數(shù)據(jù)所在的區(qū)域。

第五步是表中數(shù)據(jù)的行數(shù)。行數(shù)的確定取決于輸入數(shù)據(jù)的行數(shù)。最后一個零是精確值。別擔心。

數(shù)據(jù)表越多越好。不僅增加了負擔，而且分散了精力，只要幾句覺得經(jīng)典有用的形式就行了。我以前大概有100個，然后我直接刷掉大部分，留下10多個覺得最有用的

Excel提取指定行中的數(shù)據(jù)？

簡而言之，爬蟲是一種檢測機器。它的基本操作是模擬人類行為，在各種網(wǎng)站上漫步，點擊按鈕，查看數(shù)據(jù)，或者背誦你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周圍爬行的蟲子。

因此，爬蟲系統(tǒng)有兩個功能：

爬蟲數(shù)據(jù)。例如，你想知道1000件商品在不同的電子商務(wù)網(wǎng)站上的價格，這樣你就可以得到最低的價格。手動打開一個頁面太慢，而且這些網(wǎng)站不斷更新價格。你可以使用爬蟲系統(tǒng)，設(shè)置邏輯，幫你從n個網(wǎng)站上抓取想要的商品價格，甚至同步比較計算，最后輸出一個報告給你，哪個網(wǎng)站最便宜。

市場上有許多0代碼免費的爬蟲系統(tǒng)。例如，為了抓取不同網(wǎng)站上兩個游戲虛擬項目之間的差異，我以前使用過它們，這非常簡單。這里沒有名字。有做廣告的嫌疑。

點擊爬蟲系統(tǒng)的按鈕類似12306票證軟件，通過n ID不斷訪問并觸發(fā)頁面動作。但是正規(guī)的好網(wǎng)站有反爬蟲技術(shù)，比如最常見的驗證碼。

最后，爬蟲系統(tǒng)無處不在。你最熟悉的爬蟲系統(tǒng)可能是百度。像百度這樣的搜索引擎爬蟲每隔幾天就會掃描一次整個網(wǎng)頁供你查看。