盡管java語言基礎不是必需的，但是它是選擇java語言的一個更好的捷徑。首先，大數據的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學習，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水

盡管java語言基礎不是必需的，但是它是選擇java語言的一個更好的捷徑。

首先，大數據的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學習，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水樓臺。

其次，大多數大數據公司都在招聘Java開發(fā)人員，因此有更多的就業(yè)機會。

當然，除了Java語言，python語言，shell腳本語言，都需要掌握，可以為工作帶來很多便利。

最后，要做好大數據，數理邏輯思維非常重要，可以集中訓練

最后，附上招聘信息

Java是一種編程語言，大數據是Java開發(fā)的一個領域。要學好大數據，首先要學好java。沒有扎實的java知識作為基石，很難學好大數據。關注我@Java大數據架構師一起學習進步，免費分享海量學習資料

學大數據需要Java的基礎嗎？

Java是一種計算機編程語言。它繼承了C+語言的優(yōu)點，摒棄了C+語言的缺點。計算機編程相對容易學。大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

Java需要掌握的技能，從前端到后端，即網絡開發(fā)和設計。與其他語言相比，Java技術簡單，就業(yè)方向選擇有很多可能性。大數據主要集中在后臺和數據庫。掌握使用內存數據庫、關系數據庫和非關系數據庫，以及Hadoop系列，就業(yè)可能有局限性。

然而，這主要取決于你喜歡哪一個和你對什么感興趣。如果考慮到未來的就業(yè)情況，Java有著廣泛的就業(yè)機會，良好的就業(yè)前景。大數據在就業(yè)上有局限性，但大數據的薪酬要高于Java。最重要的是看看你對什么感興趣，你想做什么樣的技術。

Java和Java大數據的區(qū)別是什么？

首先，大數據的基礎由數學、統(tǒng)計學和計算機三部分組成。因此，從事大數據領域的研發(fā)需要一個系統(tǒng)的學習過程。

在大數據的技術架構中，編程語言是一個重要的組成部分。目前，大數據領域常用的編程語言有Java、python、R、Scala等，通常不同的崗位需要掌握不同的編程語言（與技術團隊密切相關），所以學習大數據必須有編程語言的基礎，但不是一定要有編程語言的基礎，而是一定要有專業(yè)的基礎java基金會。無論是通過統(tǒng)計還是機器學習，Python語言通常是數據分析最流行的選擇。R語言也廣泛應用于數據過濾、推薦系統(tǒng)等大數據應用中。

雖然學習大數據并不一定需要掌握Java語言，但掌握Java語言對學習大數據技術具有積極意義。一方面，Hadoop平臺本身是用Java語言開發(fā)的。另一方面，Java語言具有良好的生態(tài)系統(tǒng)，在開發(fā)大數據登陸應用方面具有一定的優(yōu)勢，而且Java語言的性能穩(wěn)定，使用Java語言的開發(fā)風險相對較小。

學習Java語言可分為三個階段。第一階段是學習Java的基本語法，重點是理解抽象，包括封裝、繼承、多態(tài)等概念；第二階段是學習Java的分布式開發(fā)，重點是如何通過Java集成資源，包括數據庫；第三階段是學習Java的web開發(fā)，重點是理論理解web開發(fā)架構和服務組件開發(fā)。

在學習Hadoop開發(fā)的過程中，需要掌握Hadoop平臺提供的API。通過大量的實驗，我們逐漸掌握了如何在Hadoop平臺下通過Java開發(fā)函數。