python人工智能 Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎?
Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎?首先,你需要數(shù)學基礎:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等;當然,在各
Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎?
首先,你需要數(shù)學基礎:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析
其次,你需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等;當然,在各個領域也需要算法,比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話,簡單來說,很多算法需要時間去積累;
那么,你至少需要掌握一種編程語言,畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程;如果深入硬件,一些基礎的電工課程是必不可少的;
人工智能一般需要研究生學習,本科生只需要泛泛而談,畢竟基礎課太大了。
Python和java在人工智能方面哪個更有優(yōu)勢?
就像你在問:用筷子還是用勺子吃飯,哪個更好?
這取決于你吃什么?
如果你吃面條,最好用筷子。
如果是雞蛋炒飯,拿勺子可能效率更高。
人工智能是一個復雜的問題,涉及多個領域。目前,我們常用的機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)只是其中的一小部分。人工智能不是一個具體的問題。
Python是一種適用于大數(shù)據(jù)和人工智能的編程語言,而Java是無所不知的語言。
W3C很難回答哪個更好。
我只能告訴你你開發(fā)的項目需要什么功能。
然后決定使用哪種語言。
應反映此問題。Python和Java的優(yōu)點是什么?
簡而言之:
Python的功能也可以用Java實現(xiàn),但Python語法簡單,入門門檻低,開發(fā)速度快,Java效率更高。他們擅長的其實是他們愚蠢的。
學人工智能需要哪些基礎?
人工智能是一門非常流行的科學,縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術之一。另外兩項技術是基因工程和納米科學。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)是一門新興的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支。它的目的是理解智能的本質(zhì),制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應的新型智能機器。該領域的研究內(nèi)容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。
人工智能是一門使計算機模擬人類某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、計劃等)的學科,主要包括用計算機實現(xiàn)智能的原理,使計算機與人腦智能相似,使計算機實現(xiàn)更高層次的智能應用程序。人工智能將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學??梢哉f,幾乎所有的自然科學和社會科學學科都已經(jīng)遠遠超出了計算機科學的范疇。如今,熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后,有著人工智能的影子。
學習人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認知心理學,以及微積分、線性代數(shù)等編程工具,如MATLAB、SPSS、C或Java。
程序員怎么轉(zhuǎn)型呢?
我2007年畢業(yè),從事軟件開發(fā)10年。2017年,我轉(zhuǎn)型了,或者說是半轉(zhuǎn)型了。
我以前從事算法開發(fā)。我有一個很好的數(shù)學基礎,并且我與各種人工智能算法有著比較早的接觸。
我妻子在一家私人股本公司做會計。她的公司主要從事期貨交易。公司還有一個股票板塊,在圈內(nèi)頗有名氣。2012年,我突然想知道我是否可以用這個算法來做期貨或股票。有了這個想法,我立刻跑到我妻子的公司,找到股票經(jīng)理談我的想法。經(jīng)理在他的江景辦公室接待了我,請這位漂亮的小秘書給我煮了一杯咖啡。耐心聽了我的話,他淡淡地說了幾句:你們都追求20%的利潤,我追求10倍以上的利潤。然后,就沒有那么…
它一開始就擊中了釘子,該死
!今年8月,我去深圳出差,去看我的老同學,他也是一個算法專家。當我談到我的想法時,他馬上意識到了,并說他也在研究這個想法。哈哈,路轉(zhuǎn)彎了!從那時起,我們成立了一個研究小組。沒想到,從一開始就是5年,直到17年,體制才穩(wěn)定下來。中間,我真的無數(shù)次想過放棄。各種技術指標、學術算法、研究報告、擇時、選股、風險控制、倉位控制等
17年來,我調(diào)到一家國有企業(yè)工作,繼續(xù)量化交易。所以叫做“半變換”。
從2019年到2020年,我的量化交易收入超過了我的工資
快點,伙計們!走自己的路,讓別人瞎了眼。