人工智能主要有哪些課程？人工智能的概念誕生于1956年的達(dá)特茅斯世界會(huì)議，但走出實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入公眾視野卻是近幾年的事情。即使阿爾法狗打敗了柯潔，它也只是一個(gè)單一領(lǐng)域的弱人工智能，離“西方世界”和“機(jī)甲”這

人工智能主要有哪些課程？

人工智能的概念誕生于1956年的達(dá)特茅斯世界會(huì)議，但走出實(shí)驗(yàn)室進(jìn)入公眾視野卻是近幾年的事情。即使阿爾法狗打敗了柯潔，它也只是一個(gè)單一領(lǐng)域的弱人工智能，離“西方世界”和“機(jī)甲”這樣的強(qiáng)人工智能還有很長的路要走。在2019年《人工智能商業(yè)化報(bào)告》中，詳細(xì)描述了人工智能的現(xiàn)階段和未來發(fā)展趨勢(shì)。如果你感興趣，可以查看評(píng)論中的鏈接了解詳情

人工智能是未來的一大趨勢(shì)。高校開設(shè)的人工智能專業(yè)主干課程可參考各大高校的參考方案。

1. 東南大學(xué)（電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)第四學(xué)科排名被評(píng)為a）

2018年開始招收本科生，主要課程包括python、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等。北京郵電大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)第四名學(xué)科排名是a-

3。天津大學(xué)（電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)第四名學(xué)科排名為B-）

本文列舉了部分高校的課程安排，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、自然語言處理等可以專業(yè)化，也可以另辟蹊徑。

如果您有任何幫助，請(qǐng)喜歡并關(guān)注它。謝謝您！@謝謝你。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對(duì)這個(gè)主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無疑是一個(gè)非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，很容易打亂一個(gè)人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個(gè)需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會(huì)低于機(jī)器學(xué)習(xí)的工資，機(jī)器學(xué)習(xí)還處于初級(jí)階段。別擔(dān)心工資問題。

！首先，它取決于基礎(chǔ)，如數(shù)學(xué)、軟件、算法、建筑學(xué)、心理學(xué)、自動(dòng)化、腦科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識(shí)別、自動(dòng)駕駛、天氣預(yù)報(bào)、語音語義學(xué)、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個(gè)領(lǐng)域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學(xué)碰撞診斷的人需要學(xué)習(xí)一些影像學(xué)知識(shí)。

需要找一位有學(xué)問的專業(yè)老師，如果自學(xué)，就必須進(jìn)入專業(yè)交流圈。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機(jī)器學(xué)習(xí)？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計(jì)方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越熟練越好，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：

人工智能該如何學(xué)起？

在大數(shù)據(jù)方面，2015年和2016年前后，我國出現(xiàn)了一股熱潮，可以說是緊跟國際形勢(shì)，但在2016年，國外產(chǎn)業(yè)已經(jīng)非常普及成熟。在人工智能方面，中國的這股熱潮主要得益于alphago在2017年圍棋游戲中取得的成績。其實(shí)，人工智能并不是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，但隨著近年來深入學(xué)習(xí)培訓(xùn)模式的改變，人工智能的應(yīng)用效果得到了指數(shù)級(jí)的提升。不管怎樣，人工智能部門近年來一直處于所謂的風(fēng)口，這也將是未來的發(fā)展趨勢(shì)。這意味著將有大量的社會(huì)資源不斷投入其中，前景會(huì)更好。

在就業(yè)方面，我們應(yīng)該根據(jù)自己的興趣愛好和投資程度做出綜合判斷。在大數(shù)據(jù)方面，如果你想做架構(gòu)或者開發(fā)，你需要對(duì)這方面的生態(tài)有充分的了解，包括但不限于storm、spark、Flink、hive、HBase、flume、redis、Kafka、zookeeper。還需要了解一些主要的Java、python開發(fā)語言。如果你喜歡數(shù)據(jù)分析，你需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上有很好的基礎(chǔ)。編程語言主要是Python和R。另外，Julia和Matlab也能理解一些。當(dāng)然，不同的公司有不同的要求。也許有些公司只需要精通Excel。在人工智能方面，主要集中在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等方面。隨著人工智能的發(fā)展，可能會(huì)出現(xiàn)更多的方向。目前，計(jì)算機(jī)視覺和推薦系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，而自然語言處理還相對(duì)不成熟。相反，這也意味著未來會(huì)有更多的機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展方向需要良好的數(shù)學(xué)水平。深入學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的原理需要徹底理解。編程語言主要是python，有些公司必須掌握C語言，因?yàn)閜ython、tensorflow、cntk等主流培訓(xùn)框架的底層都是用C語言編寫的，當(dāng)然這不是必選的，因?yàn)檫@些框架都提供python接口。人工智能供不應(yīng)求，但它需要更多的知識(shí)。