大數(shù)據(jù)與金融科技的區(qū)別？大數(shù)據(jù)為金融科技服務(wù)。大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用場景。金融技術(shù)只是一個方面就業(yè)不取決于哪個專業(yè)更好，而取決于專業(yè)知識是否整合和掌握。只有專業(yè)領(lǐng)域一流，就業(yè)才不會有大問題。商業(yè)分析專業(yè)

大數(shù)據(jù)與金融科技的區(qū)別？

大數(shù)據(jù)為金融科技服務(wù)。大數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用場景。金融技術(shù)只是一個方面

就業(yè)不取決于哪個專業(yè)更好，而取決于專業(yè)知識是否整合和掌握。只有專業(yè)領(lǐng)域一流，就業(yè)才不會有大問題。

商業(yè)分析專業(yè)和金融科技專業(yè)國內(nèi)就業(yè)哪個好？

根據(jù)客戶規(guī)模訂購的是螞蟻金融服務(wù)、魯法克斯、京東金融。

金融科技領(lǐng)域，都有哪些金融機構(gòu)在活躍？

Iabcd（I:物聯(lián)網(wǎng)，a:人工智能，B:區(qū)塊鏈，C:云計算，D:數(shù)據(jù)和分析）構(gòu)成了數(shù)字世界的新生態(tài)和商業(yè)元素。其中，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算和區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注。普華永道已就這四項技術(shù)的應(yīng)用和挑戰(zhàn)展開調(diào)查。

調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者認為大數(shù)據(jù)分析/模型分析在產(chǎn)品設(shè)計和前端銷售領(lǐng)域最具應(yīng)用價值。同時，受訪者對監(jiān)管風(fēng)險、流程改進、內(nèi)控中心的期望值較以往有所提高，表明金融業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的信心和理解在不斷增強。

隨著大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用也在逐步深入，從普通的產(chǎn)品設(shè)計和前端銷售，延伸到監(jiān)管風(fēng)險、流程改進等更為復(fù)雜的領(lǐng)域，為金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)決策提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在產(chǎn)品設(shè)計上，金融機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)為不同客戶群體量身定制差異化產(chǎn)品，優(yōu)化客戶體驗，提高客戶黏性。在前端銷售中，大數(shù)據(jù)可以改善客戶形象，輔助精準營銷。在監(jiān)管風(fēng)險和內(nèi)部控制方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，其在不同金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景各有特點。如銀行業(yè)貸款風(fēng)險評估、證券業(yè)市場風(fēng)險實時預(yù)警、保險業(yè)欺詐識別（如圖）。

圖大數(shù)據(jù)在金融服務(wù)領(lǐng)域的價值分布

是金融學(xué)專業(yè)。金融科技主要研究金融、投資、互聯(lián)網(wǎng)金融等，將相關(guān)業(yè)務(wù)場景下的計量經(jīng)濟分析原理和方法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有機結(jié)合，進行金融產(chǎn)品設(shè)計與運營、金融大數(shù)據(jù)分析與管理。

大數(shù)據(jù)與金融科技？

這是未來的發(fā)展方向。就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat，哪一個不是最重視大數(shù)據(jù)的？

大數(shù)據(jù)造就了世界級的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計算造就了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能，人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù)，谷歌實現(xiàn)了精準廣告、谷歌翻譯、語音識別、自然語言處理，alphago戰(zhàn)勝了李世石，這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，更不用說基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預(yù)測了。

科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)、仔細驗證因果關(guān)系的探索，向基于大數(shù)據(jù)的強相關(guān)性挖掘轉(zhuǎn)變，這是思維方式的轉(zhuǎn)變。

這是我們在中國的一個機會。我們有移動互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢。另一個是5g，我們已經(jīng)在標準上領(lǐng)先了，在彎道上超越了西方的競爭對手。

所以大數(shù)據(jù)分析必須學(xué)習(xí)，而且必須學(xué)習(xí)

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