Google Duo新推出的WaveNetEQ音頻技術(shù)，對通話質(zhì)量有多大的幫助？據(jù)報道，它是基于谷歌的deepmind部門的相關(guān)技術(shù)，旨在利用人工噪聲來抑制音頻抖動。這種噪音聽起來像人類在說話，但實際

Google Duo新推出的WaveNetEQ音頻技術(shù)，對通話質(zhì)量有多大的幫助？

據(jù)報道，它是基于谷歌的deepmind部門的相關(guān)技術(shù)，旨在利用人工噪聲來抑制音頻抖動。這種噪音聽起來像人類在說話，但實際上是機器學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生的。

如果您曾經(jīng)打過internet電話，您一定經(jīng)歷過不穩(wěn)定連接導(dǎo)致的某種音頻抖動。

當某些音頻數(shù)據(jù)包在通信過程中丟失、延遲過多或順序錯誤時，可能會發(fā)生這種情況。

谷歌表示，99%的Duo通話遭受數(shù)據(jù)包丟失，其中20%的通話丟失率超過3%，10%的通話丟失率超過8%。

每個通信應(yīng)用程序都會采取一些方法來處理數(shù)據(jù)包丟失，但谷歌表示，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包丟失隱藏（PLC）過程可能會導(dǎo)致最多60毫秒的空閑時間。

相反，基于deepmind神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的waveneteq解決方案已經(jīng)在48種不同語言的100多個說話人數(shù)據(jù)上進行了培訓(xùn)。

為了更具說服力，谷歌還發(fā)布了一些音頻，將waveneteq與普通PLC技術(shù)進行了比較。當然，新技術(shù)能轉(zhuǎn)換多少音頻，有一定的局限性。

谷歌表示，waveneteq旨在取代較短的音頻間隔，而不是在現(xiàn)場通話中丟失的整個音頻間隔。因此，120 ms后，系統(tǒng)將淡出并產(chǎn)生靜音。

通過評估，谷歌確保waveneteq不會引入任何新操作的壓力。此外，可以在用戶設(shè)備上執(zhí)行所有處理。畢竟，googleduo在默認情況下啟用了端到端加密。

一旦網(wǎng)絡(luò)連接變得順暢，實時音頻將立即恢復(fù)，waveneteq將無縫淡出。目前，該技術(shù)已經(jīng)在pixel 4智能機上進行了測試，未來公司將把它推廣到更多的設(shè)備上。

net平臺有什么好的微服務(wù)框架？

感謝您的邀請。目前，網(wǎng)上有一個微服務(wù)。Net平臺非常流行和好?？磥碚娴暮茈y說。它不像Java的spring云那么流行，但是據(jù)說spring云可以用來開發(fā)。Net核心應(yīng)用程序（。Net核心是專門為模塊化微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)而設(shè)計的。然而，目前仍有許多面向中小企業(yè)的微服務(wù)項目。Net平臺，但它們不是很流行。也許azure服務(wù)結(jié)構(gòu)比較好。以下是部分相關(guān)列表。Net微服務(wù)：

1，steeltoe OSS

2，azure服務(wù)結(jié)構(gòu)：這主要是由微軟構(gòu)建的，服務(wù)結(jié)構(gòu)將是開源的。

3. 中國有許多開源項目。凈額。

4. 5其他包括xigadee、apworks frameword、Cronus、Nancy FX、grpc等。Microservice架構(gòu)主要用于在云中部署應(yīng)用程序和服務(wù)。這一概念提出的時間不長，正處于快速發(fā)展階段，應(yīng)用越來越多。

如何評價阿里達摩院發(fā)布自研語音AI芯片技術(shù)，計算效率提升百倍以上？

感謝您的邀請

！阿里巴巴最近的科技成果層出不窮，從大數(shù)據(jù)飛行系統(tǒng)到玄鐵910芯片，再到上周發(fā)布的AI語言芯片技術(shù)——Ouroboros。這是業(yè)界首個專門研究語音合成算法的人工智能芯片技術(shù)。

芯片的實際用途是將語音轉(zhuǎn)換成算法。據(jù)悉，人工智能語音識別算法將首先應(yīng)用于天貓精神和高德導(dǎo)航。

Ouroboros主要突破傳統(tǒng)的硬件加速技術(shù)，取代云服務(wù)器。計算方法采用邊緣測試，避免了對網(wǎng)絡(luò)的依賴和對云服務(wù)器的支持。WaveNet是一種人工智能語音合成算法，它在普通芯片上的時間消耗是在Ouroboros上的10倍。

有人說AI只是個過渡，未來屬于HI，是真的嗎？

我不想對人工智能說太多。相信大多數(shù)人都知道，AI是人工智能的縮寫，是2017年科技界最流行的詞。

嗨是什么？

簡言之，hi是可穿戴計算機之父史蒂夫·曼教授在20世紀90年代提出的一種新的智能系統(tǒng)人類智能，它是人類認識和改造世界的智能和能力。人類智慧？是為了讓人類更聰明嗎？就像科幻電影一樣，有沒有可能在人們的大腦中植入芯片，讓他們成為“超人”？當然，沒那么簡單。

從字面意義上講，人類的智力是使“人”的思維能力有了很大的提高，使一切思維第一。例如，讓人腦擁有與計算機相同的計算速度和能力。要做到這一點，靠人類的進化和發(fā)展是不可能的。我們只能通過人機共生的方式，利用人工智能來實現(xiàn)人的智能。

顯然，讓人更聰明比讓機器更聰明更符合人類的調(diào)性。對我們來說，讓自己變得堅強比每天驚慌失措更令人興奮。目前，人機共生模式主要有三種：第一種是恒定模式，即持續(xù)不斷的操作和與人的持續(xù)交互；第二種是增強模式，即將機器集成到人的任務(wù)中，將機器任務(wù)優(yōu)先化為人的任務(wù)優(yōu)先，使人類在同時做兩件或兩件以上的事情時獲得機器的力量第三，中介，它將計算機的輸入和輸出與人類的感知和運動無縫地連接起來，同時感知另一個世界而不脫離現(xiàn)實。

然而，要做到這一點并不容易。我們首先要有創(chuàng)造“智力”的能力。因此，從人工智能人機交互出發(fā)，在人與機分離的情況下，使機器滿足人的需求，逐步向人機共生發(fā)展，是一種可靠的方法。

因此，人工智能只是高新技術(shù)發(fā)展的過渡，有基礎(chǔ)可循。

深度學(xué)習(xí)TensorFlow入門資源匯總-如何從零開發(fā)人工智能？

如何把握歷史機遇？

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