人工智能該如何學起？首先要看基礎，比如數(shù)學、軟件、算法、建筑學、心理學、自動化、腦科學、統(tǒng)計學等等。其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語義學、定量金融、圖像處理、金融分

人工智能該如何學起？

首先要看基礎，比如數(shù)學、軟件、算法、建筑學、心理學、自動化、腦科學、統(tǒng)計學等等。

其次，要看你想解決哪些問題，比如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語義學、定量金融、圖像處理、金融分析等，每個領域的要求都不一樣。例如，那些做醫(yī)學碰撞診斷的人需要學習一些影像學知識。

需要找一位有學問的專業(yè)老師，如果自學，就必須進入專業(yè)交流圈。

學人工智能需要哪些基礎？

人工智能是一門非常流行的科學，縮寫為AI。它被認為是21世紀的三大尖端技術之一。另外兩項技術是基因工程和納米科學。研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)是一門新興的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支。它的目的是理解智能的本質，制造出一種能以類似人類智能的方式做出反應的新型智能機器。該領域的研究內容包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)。

人工智能是一門使計算機模擬人類某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、計劃等）的學科，主要包括用計算機實現(xiàn)智能的原理，使計算機與人腦智能相似，使計算機實現(xiàn)更高層次的智能應用程序。人工智能將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學?？梢哉f，幾乎所有的自然科學和社會科學學科都已經(jīng)遠遠超出了計算機科學的范疇。如今，熱騰騰的大數(shù)據(jù)和阿爾法圍棋大戰(zhàn)對李世石的背后，有著人工智能的影子。

學習人工智能主要包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯、認知心理學，以及微積分、線性代數(shù)等編程工具，如MATLAB、SPSS、C或Java。

想自學人工智能編程,怎么入門？

首先，編程領域比較大。為什么它很大？學習軟件開發(fā)，無論是前端還是后端，都是編程，大數(shù)據(jù)也是編程，人工智能也是編程

因此，沒有明確的方向。

在編程世界中，有一種古老的語言叫做C語言，它是C和Java的祖先。所有語言的基礎都來自于它，所以你最好先了解它。

但是現(xiàn)在，由于人工智能的普及，很多人都在學習python，很多人說它的語法簡單易學。這是正確的。也有人說它是初學者學習的最好的語言。事實上，如果沒有嚴格的語法，它可以說是“為所欲為”。Java寫100行代碼，可能只需要寫20行。

不過，我還是想談談主角！它是C語言，為什么呢，因為你只學它，再學C和Java就容易多了，可以說它很快就會帶領你成為一名程序員。當然，不是絕對的。

學習python并非不可能，但它與C/C和Java不同。經(jīng)過學習，回首C，我覺得它不是一個世界。

現(xiàn)在大學是基于C語言的，你不妨從它開始。

我希望這個答案能對您有所幫助。

人工智能主要是學什么的？

1. 數(shù)學基礎：

高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越精通越好，畢竟算法實現(xiàn)還是編程；

4。技術基礎：計算機原理、操作系統(tǒng)、編程語言、分布式系統(tǒng)、算法基礎；