圖像相似度算法 計(jì)算圖像相似度的算法有哪些?
計(jì)算圖像相似度的算法有哪些?Sim=結(jié)構(gòu)相似性,這是一種評(píng)估圖像質(zhì)量的方法。由于人類視覺很容易從圖像中提取結(jié)構(gòu)信息,因此計(jì)算兩幅圖像之間結(jié)構(gòu)信息的相似度可以作為檢測(cè)圖像質(zhì)量的一種方法。首先,結(jié)構(gòu)信息不
計(jì)算圖像相似度的算法有哪些?
Sim=結(jié)構(gòu)相似性,這是一種評(píng)估圖像質(zhì)量的方法。由于人類視覺很容易從圖像中提取結(jié)構(gòu)信息,因此計(jì)算兩幅圖像之間結(jié)構(gòu)信息的相似度可以作為檢測(cè)圖像質(zhì)量的一種方法。首先,結(jié)構(gòu)信息不受光照的影響,因此計(jì)算時(shí)應(yīng)去除亮度信息結(jié)構(gòu)信息,即圖像的平均值應(yīng)減去。其次,結(jié)構(gòu)信息不受圖像對(duì)的影響,為了計(jì)算結(jié)構(gòu)信息,需要對(duì)圖像的方差進(jìn)行歸一化處理。最后得到圖像的結(jié)構(gòu)信息。通常,我們可以簡(jiǎn)單地計(jì)算兩幅圖像的相關(guān)系數(shù),但是圖像的質(zhì)量也受到亮度信息和對(duì)比度信息的限制。因此,在計(jì)算圖像質(zhì)量時(shí),要考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息,常用的計(jì)算方法有:C1、C2、C3是用來增加計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)定性的:
2U(x)U(y)C1
l(x,y)=-----,U(x),u(y)是圖像的均值
u(x)^2 u(y)^2 C1
2D(x)d(y)C2
C(x,y)=-----,d(x),d(y)是圖像的方差
為了控制圖像質(zhì)量,我們可以選擇[x,C,C,y]-[x,d]^2(x,d)=[x,C,y]-[x,d]^2(x,y)]的協(xié)方差,其中x,C,y=[x,d]^2(x,y)-[x,C,d(x,y) ]-[x,C,y]^2(x,d)],y=[x,d(x,y]-[x,y]^2(x,d)],y=[x,d,y]-[x,d,y]^2(x,d)],y=[x,d(x,y]-[x,y]^2(x,d)],C2=(K2 XL)^2,C3=C2/2,K1
希望對(duì)您有所幫助。