什么是云計算平臺？云計算平臺就是一個云，它是服務(wù)器端的數(shù)據(jù)存儲和處理中心。我們可以通過客戶端進行操作，如鳥云操作后臺，發(fā)出指令，數(shù)據(jù)處理將在服務(wù)器上進行，然后將結(jié)果反饋給您。云平臺數(shù)據(jù)可以共享，可以在

什么是云計算平臺？

云計算平臺就是一個云，它是服務(wù)器端的數(shù)據(jù)存儲和處理中心。我們可以通過客戶端進行操作，如鳥云操作后臺，發(fā)出指令，數(shù)據(jù)處理將在服務(wù)器上進行，然后將結(jié)果反饋給您。云平臺數(shù)據(jù)可以共享，可以在任何地方進行操作，既可以節(jié)約能源，又可以節(jié)約大量資源，云可以同時控制和協(xié)調(diào)由多個對象組成的網(wǎng)絡(luò)。云中的各種數(shù)據(jù)可以被多個用戶同時使用。

云計算的基本原理是，通過將計算分布在大量的分布式計算機上，而不是本地計算機或遠程服務(wù)器上，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將更類似于互聯(lián)網(wǎng)。這使企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到所需的應用程序，并根據(jù)需要訪問計算機和存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)和云計算有什么關(guān)系？

在理解大數(shù)據(jù)和云計算之間的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個概念。

大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無法通過當前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時間內(nèi)做出更積極決策的信息。簡單的理解就是對海量數(shù)據(jù)的有效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會被虛擬化。

本質(zhì)上，云計算強調(diào)計算，而數(shù)據(jù)是計算的對象。二者是動態(tài)與靜態(tài)的關(guān)系。但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計等，云計算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的平臺，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動態(tài)的，在動態(tài)中都是靜態(tài)的。云計算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以利用云計算的存儲能力來保存數(shù)據(jù)，計算能力來計算。云計算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計算，云計算可以為大數(shù)據(jù)提供強大的存儲和計算能力，可以更快速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，更方便地提供服務(wù)；而來自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用，大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自優(yōu)勢，為社會做出更大貢獻。

大型平臺的后臺都是用什么語言開發(fā)的？

大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的后端實現(xiàn)通常是一個復雜的過程。許多平臺將使用各種不同的編程語言，為用戶提供更快、更安全、更穩(wěn)定的體驗。

從技術(shù)實現(xiàn)的角度來看，目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺更多的是基于三大技術(shù)，一是分布式計算；二是分布式存儲；三是資源調(diào)度管理。這三項技術(shù)也是當前大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的基礎(chǔ)。

如果我們考慮技術(shù)解決方案的穩(wěn)定性和可擴展性，更多的互聯(lián)網(wǎng)平臺將選擇使用java語言。一方面Java語言的性能比較穩(wěn)定，另一方面Java的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，Java語言的成功案例很多，開發(fā)風險也會大大降低。與具體應用層的實現(xiàn)相比，在構(gòu)建平臺（容器）的過程中，我們更注重性能和可擴展性，而不是特別注重開發(fā)周期的長短和調(diào)整的方便性。因此，Java語言無疑是一個更合適的選擇。當然，在構(gòu)建平臺的過程中，也會調(diào)用用C語言或C語言構(gòu)建的資源管理模塊。

除了Java之外，PHP和python也是常見的選擇。使用PHP進行平臺開發(fā)往往具有較快的開發(fā)速度，但后期的擴展，尤其是性能的提高，更多的依賴于云計算平臺的支持。然而，由于PHP具有自然熱部署的特性，PHP在后端開發(fā)領(lǐng)域得到了廣泛的應用。另外，Python也是后端開發(fā)的通用編程語言。雖然Python和Java在性能上有一定的差距，但Python語言具有很強的資源管理能力和可擴展性。