Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎？首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各個領域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學習，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎課太大了。

為什么我看高等數(shù)學覺得很簡單，我覺得高等數(shù)學教材過于簡單，我初一就看完了高等數(shù)學教材，接下來該干嘛？

兄弟，我勸你不要喝太多假酒。多搬些磚去買幾瓶牛欄山吧

高中數(shù)學在整個數(shù)學領域，處于一個什么水平？

讓我們說一些更令人沮喪的事情，更不用說高中數(shù)學了。即使你在大學里完成了高等數(shù)學，你甚至還沒有跨入數(shù)學的門檻。真正的數(shù)學追求的是公理化、抽象化和符號化，這是高中數(shù)學乃至高等數(shù)學所不具備的。可以說，高中數(shù)學甚至還停留在算術階段。

由于現(xiàn)代數(shù)學理論過于抽象，發(fā)展是非線性的，很難用通俗的語言來解釋。我只是用大家都能理解的時間線索來大致解釋一下。

絕大多數(shù)高中數(shù)學是初等數(shù)學。所謂初等數(shù)學，是指不涉及極限概念或微積分知識的數(shù)學。即使高中數(shù)學有一小部分涉及微積分，也很膚淺。微積分的發(fā)明是在17世紀，當時清朝剛剛進入關口，所以高中數(shù)學從時間上看只相當于明朝。

上大學的時候，我可以學高等數(shù)學，但那只是很簡單的微積分。從時間上看，相當于康熙乾隆時期。更深一點的知識是傅立葉級數(shù)，它幾乎不能達到道光時期，但它是最深刻的。這意味著，即使我們在大學里完成了數(shù)學，我們也只是觸及了鴉片戰(zhàn)爭前的門檻。真正的數(shù)學還是太遙遠了

更糟糕的是，你在高等數(shù)學中學的微積分在光緒時期被數(shù)學界淘汰了，取而代之的是一種新型的積分，叫做勒貝格積分，你在高等數(shù)學中根本學不到。

因此，大多數(shù)中國人的數(shù)學水平基本上停留在乾隆時期，即使是受過良好教育的大學生也在鴉片戰(zhàn)爭中停滯不前。

如果你報考數(shù)學系，你會接觸到真正的專業(yè)數(shù)學，所以你有希望在本科階段看到民國的曙光。但僅此而已。國民政府時期，只有部分名校的數(shù)學系才能升入數(shù)學專業(yè)。

因此，數(shù)學是無底深淵。如果與馬里亞納海溝相比，高中數(shù)學只是在海岸上徘徊，甚至沒有水。因此，做數(shù)學需要極大的勇氣和毅力，那些真正愿意埋頭做研究的人，是值得我們欽佩的！