人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個(gè)專業(yè)比較好？這四個(gè)專業(yè)前景分別如何? 我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全&

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個(gè)專業(yè)比較好？這四個(gè)專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來(lái)，普及度一直很高，隨著社會(huì)的進(jìn)步，分為四個(gè)子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來(lái)說(shuō)，這四個(gè)專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。！計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個(gè)專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬(wàn)金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來(lái)就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來(lái)說(shuō)，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來(lái)說(shuō)，他們從大三到大四就開始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí)，并和企業(yè)一起寫代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長(zhǎng)，每天加班加點(diǎn)寫代碼，身體越來(lái)越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會(huì)跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對(duì)底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個(gè)人隱私和專利技術(shù)越來(lái)越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國(guó)都處于起步階段，沒(méi)有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識(shí)，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對(duì)你選擇專業(yè)有所幫助。

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、，遺傳算法和其他算法；當(dāng)然，在各個(gè)領(lǐng)域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機(jī)器人在定位環(huán)境M中導(dǎo)航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時(shí)間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語(yǔ)言。畢竟，算法的實(shí)現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來(lái)學(xué)習(xí)，這門課程只是簡(jiǎn)單的一瞥。畢竟，必修的基礎(chǔ)課太多了。

本科自動(dòng)化，以后想往人工智能方面發(fā)展，學(xué)什么編程語(yǔ)言呢？

我國(guó)人工智能發(fā)展特別迅速，對(duì)人工智能人才的需求也非常大。因此，選擇進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是非常明智的。2016年，alphago利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)擊敗了人類圍棋冠軍李世石，2017年，alphago擊敗了世界第一棋手柯杰。這一事件使人工智能成為一個(gè)眾所周知的話題。那么，人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)什么呢？

1. Python基金會(huì)，2！數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括微積分基礎(chǔ)，線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)，3！各種框架，如tensorflow等

4。深度學(xué)習(xí)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)學(xué)習(xí)，這是一種學(xué)習(xí)。

5、商業(yè)項(xiàng)目，如mtcnn中心丟失人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別、Yolo V2多目標(biāo)多類型檢測(cè)、glgan圖像缺失部分完成和語(yǔ)言喚醒等

如果你能學(xué)習(xí)和掌握以上內(nèi)容，借助優(yōu)秀的人工智能技術(shù)，找一份人工智能工作是非常容易的。目前，我國(guó)人工智能人才短缺高達(dá)100萬(wàn)人?，F(xiàn)在是學(xué)習(xí)人工智能的好時(shí)機(jī)。

計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言有DW，PHP，Java，python等它們都有什么關(guān)系？

作為一個(gè)it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，編程語(yǔ)言本身與應(yīng)用場(chǎng)景有著密切的關(guān)系。通常，不同的開發(fā)場(chǎng)景會(huì)使用不同的編程語(yǔ)言，所以編程語(yǔ)言種類繁多，總共有600種左右。有幾十種比較常見(jiàn)的編程語(yǔ)言，其中Java、Python和PHP是比較常見(jiàn)的編程語(yǔ)言。

編程語(yǔ)言之間沒(méi)有直接關(guān)系，但在相同的技術(shù)架構(gòu)下，多種編程語(yǔ)言可以協(xié)作。例如，人工智能平臺(tái)可以使用java開發(fā)，但是在開發(fā)特定的應(yīng)用程序時(shí)，可以使用python語(yǔ)言。

從應(yīng)用場(chǎng)景的角度來(lái)看，Java和python屬于全場(chǎng)景編程語(yǔ)言，可以應(yīng)用在很多開發(fā)場(chǎng)景中，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等。目前，在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，Python的應(yīng)用更為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語(yǔ)言在未來(lái)的發(fā)展前景十分廣闊。

PHP語(yǔ)言的主要應(yīng)用場(chǎng)景是web開發(fā)。雖然應(yīng)用場(chǎng)景比較單一，但是由于PHP語(yǔ)言在web開發(fā)領(lǐng)域的高份額，使得web開發(fā)領(lǐng)域有大量的PHP程序員。雖然目前移動(dòng)開發(fā)已經(jīng)取得了快速的發(fā)展，開發(fā)規(guī)模比較大，但是PHP仍然是比較重要的編程語(yǔ)言之一。對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，從PHP開始也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

最后，對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，在程序開發(fā)過(guò)程中，通常需要掌握多種編程語(yǔ)言來(lái)處理不同的開發(fā)場(chǎng)景。

人工智能主要是學(xué)什么的？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計(jì)方法、特征工程等。編程語(yǔ)言：掌握至少一種編程語(yǔ)言，越精通越好，畢竟算法實(shí)現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：計(jì)算機(jī)原理、操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、分布式系統(tǒng)、算法基礎(chǔ)；