遺傳算法多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)例 遺傳因子的算法？
遺傳因子的算法？大自然有一種神奇的力量，它可以保留好的基因，從而進(jìn)化出更強(qiáng)大、更適合生存的基因。遺傳算法以達(dá)爾文進(jìn)化論為基礎(chǔ)，模擬自然選擇、自然選擇和優(yōu)勝劣汰，通過n代遺傳、變異、交叉和復(fù)制，進(jìn)化出問
遺傳因子的算法？
大自然有一種神奇的力量，它可以保留好的基因，從而進(jìn)化出更強(qiáng)大、更適合生存的基因。遺傳算法以達(dá)爾文進(jìn)化論為基礎(chǔ)，模擬自然選擇、自然選擇和優(yōu)勝劣汰，通過n代遺傳、變異、交叉和復(fù)制，進(jìn)化出問題的最優(yōu)解。遺傳算法看似神奇，但其實(shí)施卻相對(duì)簡(jiǎn)單。本文首先介紹了遺傳算法的基本思想，然后用遺傳算法解決了一個(gè)實(shí)際問題，最后給出了遺傳算法的代碼實(shí)現(xiàn)和分析。