java、web、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全就業(yè)環(huán)境有好嗎？至少需要什么學(xué)歷？Java大數(shù)據(jù)的使用環(huán)境、大數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全都非常好，因為在中國有很多應(yīng)用場景比如在城市環(huán)保方面，我們先把海量數(shù)據(jù)實時采集到云端，

java、web、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全就業(yè)環(huán)境有好嗎？至少需要什么學(xué)歷？

Java大數(shù)據(jù)的使用環(huán)境、大數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全都非常好，因為在中國有很多應(yīng)用場景

比如在城市環(huán)保方面，我們先把海量數(shù)據(jù)實時采集到云端，然后實時分析霧和污染的特點，并實現(xiàn)報警等功能。這就是數(shù)據(jù)分析，涉及大數(shù)據(jù)、云存儲、人工智能（機器學(xué)習(xí)）、物聯(lián)網(wǎng)等學(xué)科。我們說現(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和存儲過程都非常好，海量數(shù)據(jù)還不夠，它是一種資產(chǎn)，涉及到大數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全。

我們應(yīng)該努力使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，這將產(chǎn)生大量的大數(shù)據(jù)工作。例如，電子商務(wù)網(wǎng)站和電信用戶每天都會產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)。然后通過這些數(shù)據(jù)分析用戶行為（購買行為、支付行為、點擊行為、收款行為等），從而達到精準營銷的效果。

現(xiàn)在，基于新時代的數(shù)據(jù)分析需要大量的專業(yè)研發(fā)人員來做，各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析，比如互聯(lián)網(wǎng)（比如商品推薦系統(tǒng)）。因此，基于大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能時代的數(shù)據(jù)分析無論是高校還是企業(yè)都有著強烈的需求。總之，數(shù)據(jù)分析涉及的領(lǐng)域太多。

該行業(yè)需要理工學(xué)士或以上學(xué)位，或高價值資格證書。

密切關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能的交流，看高新技術(shù)的最新發(fā)展

java和web那個好就業(yè)啊，現(xiàn)在好找工作嗎？

Java技術(shù)相對穩(wěn)定，近幾十年來發(fā)展比較成熟，應(yīng)用廣泛。大大小小的公司都在使用它；

Web前端技術(shù)不太穩(wěn)定，新框架出現(xiàn)的頻率比較高。只要有新的東西，一定要更新自己的知識，就業(yè)這幾年也是可以的；

Java是用來開發(fā)后端的，也就是說用數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)是直接的。相對而言，難度更大。例如，它就像在建一座高樓。你必須設(shè)計、檢驗和保證質(zhì)量。因此，非專業(yè)人員很難達到要求。

Web用于開發(fā)前端，即與用戶直接相關(guān)的界面。難度相對較小。就像一個裝飾師。它美觀、時尚、注重用戶體驗。非專業(yè)人士可以勝任。

現(xiàn)在，疫情還沒有完全結(jié)束，各行各業(yè)找工作還不是很容易。畢竟，許多公司沒有業(yè)務(wù)。如果他們之前沒有收到業(yè)務(wù)，那么在開始之后項目就會很少，需要招聘的公司也會更少。這兩個方面都可以，但是如何成為一個計算機專業(yè)的人肯定是要選擇后端的，因為技術(shù)含量高，有很大的提升空間；如果是非計算機專業(yè)的人，前端是比較合適的。從長遠來看，后端比前端好。

做java web以后的方向在哪？

精通Java Web開發(fā)后，有兩三年的工作經(jīng)驗，再去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)或其他方面的知識。深入學(xué)習(xí)Java，堅持學(xué)習(xí)，利用下班時間提高自己。

我之前已經(jīng)了解了“如鵬”的Java改進過程，可以作為參考，非常詳細；內(nèi)容包括：分布式、設(shè)計模式、前端技術(shù)、在線支付、全文搜索引擎、docker、WebService等

詳細信息，可以訪問如鵬網(wǎng)去學(xué)習(xí)。你可以知道哪里有網(wǎng)絡(luò)。如果你有問題，你可以隨時問他們。老師可以在線實時回答。每章結(jié)尾都有相應(yīng)的練習(xí)和面試口才問題，需要錄音提交。有新課程更新，也可以繼續(xù)申請學(xué)習(xí)，口碑好，基本上都很佩服。