圖像識別算法都有哪些？圖像識別算法：1人臉識別（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?，人臉檢測（J-V算法，mtcnn）2車牌識別，車型識別（CNN）3字符識別（CNN）].]。。。…無論什么識別算法：其實(shí)

圖像識別算法都有哪些？

圖像識別算法：

1人臉識別（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ四槞z測（J-V算法，mtcnn）

2車牌識別，車型識別（CNN）

3字符識別（CNN）].]。。。

…

無論什么識別算法：其實(shí)質(zhì)是圖像（多維矩陣）的分類或擬合算法。

那么如何設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)來輸入不同的矩陣，得到相應(yīng)的分類結(jié)果和擬合結(jié)果呢？

一般方案是先對圖像進(jìn)行預(yù)處理（邊緣檢測、濾波、二值化、圖像縮放、歸一化等）

B提取特征。（進(jìn)一步降低預(yù)處理圖像的數(shù)據(jù)維數(shù)，如LBP特征、hog特征等）

C使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分類或擬合（SVM、BP、logistic回歸等）

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的是什么。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

圖像識別算法都有哪些？

A：圖像識別算法：

1人臉識別（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ四槞z測（J-V算法，mtcnn）

2車牌識別，車型識別（CNN）

3字符識別（CNN）]。]。。。

選擇深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在傳統(tǒng)的圖像處理方法基本上比深度學(xué)習(xí)好做圖像處理，如果你想深入學(xué)習(xí)，多學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)理論

關(guān)鍵詞：算法，圖像處理和深度學(xué)習(xí)

下面是一些厚顏無恥的想法和建議：

1。恭喜你學(xué)習(xí)python，離算法的位置又近了一步；

2。請繼續(xù)努力，這是算法崗的跳板。Python可以在一個(gè)月內(nèi)完成。信用證不需要兩三年。你告訴我你已經(jīng)掌握了嗎？Java是世界第一語言，但我建議你暫時(shí)不要去研究它。因?yàn)槟銓W(xué)會了，嗯？做java后臺開發(fā)很有趣。JPG

---我是分割線---

C＞Python＞Java

今年考上研究生，導(dǎo)師讓我在圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)算法中選一個(gè)方向，請問有什么建議嗎？

是的。

圖像識別非常簡單。它不需要考慮效率問題。它可以通過特征匹配直接完成。opencv開源庫中有一個(gè)現(xiàn)成的。其實(shí)很簡單。它可以由十多行代碼來完成。