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pyspider中文文檔 python有意思嗎?

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python有意思嗎?

就我個(gè)人而言,這很有趣。

我用scrapy編寫了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的爬蟲程序,獲得了40000多輪演習(xí)的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個(gè)凌亂的分析,matlibpol t經(jīng)過可視化,似乎可以嚇唬一些人,哈哈;現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)爬蟲很有意思。嘻嘻,如果你有興趣的話,可以到我的主頁(yè)看看,但是門戶網(wǎng)站不會(huì)給你。就在標(biāo)題之后,這是文章。

但是我覺得學(xué)習(xí)之后,我認(rèn)為更好的學(xué)習(xí)方式是系統(tǒng)地申請(qǐng)課程,因?yàn)樽詫W(xué)之后,我覺得這是浪費(fèi)時(shí)間,我沒有系統(tǒng)地尋找基本信息。后來,我比較了幾所院校,最后選擇了上學(xué)堂,因?yàn)檫@里的老師比其他院校更負(fù)責(zé)任。最后,我選擇了上學(xué)堂。

學(xué)完了python能做什么工作?

Python作為一種編程語言,近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后,您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?,F(xiàn)在,這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián),即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上,在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后,還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí),而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后,我們將開始學(xué)習(xí)后端框架,如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后,您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然,你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上,除了Python基金會(huì),您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說,你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ),而且還需要學(xué)習(xí)各種算法,對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后,我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向,如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后,有很多方向可供選擇。首先,選擇一個(gè)好的方向,然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí),可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然,工作不能停止學(xué)習(xí),編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。