大數(shù)據(jù)這么厲害，可以用來炒股嗎？對此你怎么看？大數(shù)據(jù)可以用來炒股。合理利用大數(shù)據(jù)對炒股有一定的指導(dǎo)作用。例如，我們利用大數(shù)據(jù)研究散戶的情緒，分析某些產(chǎn)品的網(wǎng)上銷售情況，聽取分析師的意見。如果大數(shù)據(jù)樣本

大數(shù)據(jù)這么厲害，可以用來炒股嗎？對此你怎么看？

大數(shù)據(jù)可以用來炒股。合理利用大數(shù)據(jù)對炒股有一定的指導(dǎo)作用。例如，我們利用大數(shù)據(jù)研究散戶的情緒，分析某些產(chǎn)品的網(wǎng)上銷售情況，聽取分析師的意見。如果大數(shù)據(jù)樣本能夠足夠大，并且應(yīng)用好的算法和合理的策略，應(yīng)該能夠在股市中占據(jù)一定的信息優(yōu)勢，并且中簽率應(yīng)該略高于市場平均水平。

但我國目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于初級階段。存在數(shù)據(jù)采集困難、數(shù)據(jù)樣本過小、分析師調(diào)整策略不及時(shí)等問題。從我國現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)基金來看，只能說業(yè)績尚可，與普通基金相比沒有明顯優(yōu)勢。

部分大數(shù)據(jù)基金甚至遭遇清算危機(jī)。這并不意味著大數(shù)據(jù)在投資中無用，只是人們利用大數(shù)據(jù)炒股還處于探索階段。大數(shù)據(jù)股仍有很大潛力可挖掘。

如果我們能夠采取足夠的數(shù)據(jù)樣本，并采取適當(dāng)?shù)耐顿Y策略，大數(shù)據(jù)股票仍然可以占據(jù)很大的優(yōu)勢。

怎樣有效的利用大數(shù)據(jù)呢？

如果你什么都不知道，直接去找專家。比如阿里云、騰訊云、華為云。

如今能否實(shí)行計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，利用大數(shù)據(jù)更有效配置社會市場資源？

謝謝。這是個(gè)聰明的問題。

只要高層下定決心，運(yùn)用現(xiàn)代人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，中國完全可以在3到5年內(nèi)建立中國經(jīng)濟(jì)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模型，然后用這個(gè)模型來制定政策、制定戰(zhàn)略、指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

這種新型經(jīng)濟(jì)，我稱之為：理性市場經(jīng)濟(jì)模式。

當(dāng)然，推廣這種模式的前提是：1。先進(jìn)哲學(xué)是人學(xué)的體系。經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展觀念清晰。正確完整的理論體系。完善的法律體系和執(zhí)法體系。具有豐富想象力、活力、奉獻(xiàn)精神和實(shí)踐精神的干部和專業(yè)人才。按照人類生產(chǎn)的價(jià)值規(guī)律運(yùn)作。技術(shù)支持和物資儲備要與時(shí)俱進(jìn)。

只要理性的市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)完成，中國就可以向歷史宣告，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)成熟的社會主義社會

在新時(shí)期，如何利用大數(shù)據(jù)成為不可或缺的人才？

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)給企業(yè)帶來了很多價(jià)值，比如幫助企業(yè)人員快速掌握行業(yè)最新趨勢，快速獲取和分析潛在客戶，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，有效預(yù)測未知風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)決策和管理。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或平臺在企業(yè)未來的決策和發(fā)展中當(dāng)然起著不可或缺的作用，但不可否認(rèn)的是，這些技術(shù)概念/工具背后的人才也是當(dāng)今社會的需要。

要想利用大數(shù)據(jù)成為不可或缺的人才，首先必須掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，然后能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，然后將技術(shù)與創(chuàng)新或未來技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造更多價(jià)值。

大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析和處理的一系列手段，涉及到很多方面的技術(shù)，如基礎(chǔ)Java編程技術(shù)、基礎(chǔ)介紹等；為了理解和掌握linux命令，很多大數(shù)據(jù)的開發(fā)都是在linux環(huán)境下進(jìn)行的；學(xué)習(xí)和掌握主流大數(shù)據(jù)相關(guān)工具和技術(shù)，這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要框架，它包括：面向?qū)ο螅幌嚓P(guān)數(shù)據(jù)庫、存儲環(huán)境hive、Avro和protobuf、HBase等！大數(shù)據(jù)包含了很多業(yè)務(wù)場景。不同的行業(yè)、不同的業(yè)務(wù)場景和it環(huán)境會導(dǎo)致不同的建設(shè)階段、模型設(shè)計(jì)、分析指標(biāo)、關(guān)鍵點(diǎn)和應(yīng)用技術(shù)，使分析更加面向業(yè)務(wù)，更加合理。只有這樣才能把握數(shù)據(jù)的價(jià)值，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行合理有效的分析，幫助企業(yè)在經(jīng)營管理和風(fēng)險(xiǎn)決策中為企業(yè)帶來經(jīng)營價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的正確應(yīng)用，將在許多行業(yè)中閃耀光芒，帶來創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，特別是在與當(dāng)前新技術(shù)相結(jié)合的環(huán)境下，如人工智能、區(qū)塊鏈、人工智能等，需要相關(guān)人員不要自滿，沉浸在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，不是為了創(chuàng)新和升華，而是為了更多地分析和提煉價(jià)值。要做到這一點(diǎn)，不容易一蹴而就，我們需要不斷學(xué)習(xí)和積累，在分析實(shí)戰(zhàn)中不斷探索，在總結(jié)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)中加以改進(jìn)。