盡管java語言基礎不是必需的，但是它是選擇java語言的一個更好的捷徑。首先，大數據的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學習，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水

盡管java語言基礎不是必需的，但是它是選擇java語言的一個更好的捷徑。

首先，大數據的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學習，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語言將近水樓臺。

其次，大多數大數據公司都在招聘Java開發(fā)人員，因此有更多的就業(yè)機會。

當然，除了Java語言，python語言，shell腳本語言，都需要掌握，可以為工作帶來很多便利。

最后，要做好大數據，數理邏輯思維非常重要，可以集中培訓

最后，附上招聘信息

如果說大數據，中國在2015年和2016年前后有過一次熱潮，可以說是緊跟國際形勢，但是在2016年，國外的產業(yè)已經很成熟了。在人工智能方面，中國的這股熱潮主要得益于alphago在2017年圍棋游戲中取得的成績。其實，人工智能并不是一個新興產業(yè)，但隨著近年來深入學習培訓模式的改變，人工智能的應用效果得到了指數級的提升。不管怎樣，人工智能部門近年來一直處于所謂的風口，這也將是未來的發(fā)展趨勢。這意味著將有大量的社會資源不斷投入其中，前景會更好。

在就業(yè)方面，我們應該根據自己的興趣愛好和投資程度做出綜合判斷。在大數據方面，如果你想做架構或者開發(fā)，你需要對這方面的生態(tài)有充分的了解，包括但不限于storm、spark、Flink、hive、HBase、flume、redis、Kafka、zookeeper。開發(fā)語言主要是Java和python，scalar也需要對其有所了解。如果你喜歡數據分析，你需要在數學和統(tǒng)計學上有很好的基礎。編程語言主要是Python和R。另外，Julia和Matlab也能理解一些。當然，不同的公司有不同的要求。也許有些公司只需要精通Excel。在人工智能方面，主要集中在計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等方面。隨著人工智能的發(fā)展，可能會出現更多的方向。目前，計算機視覺和推薦系統(tǒng)得到了廣泛的應用，而自然語言處理還相對不成熟。相反，這也意味著未來會有更多的機會。人工智能的發(fā)展方向需要良好的數學水平。深入學習和機器學習的原理需要徹底理解。編程語言主要是python，有些公司必須掌握C語言，因為python、tensorflow、cntk等主流培訓框架的底層都是用C語言編寫的，當然這不是必選的，因為這些框架都提供python接口。人工智能供不應求，但它需要更多的知識。