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啥是大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)科學(xué)是什么?怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是什么?怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?數(shù)據(jù)科學(xué)從一開始就是一門跨學(xué)科的學(xué)科,它要求從業(yè)者在計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域有一定的技能,以及與人和企業(yè)打交道的經(jīng)驗(yàn)。然而,數(shù)據(jù)分析員更注重回顧,例如分析歷史數(shù)據(jù)。如何學(xué)習(xí)數(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)是什么?怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)從一開始就是一門跨學(xué)科的學(xué)科,它要求從業(yè)者在計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域有一定的技能,以及與人和企業(yè)打交道的經(jīng)驗(yàn)。

然而,數(shù)據(jù)分析員更注重回顧,例如分析歷史數(shù)據(jù)。

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)可以參考:https://www.toutiao.com/i6649627433530032653/

我兒子在江西財(cái)經(jīng)大學(xué)讀數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè),不知道前景如何?

我是計(jì)算機(jī)專業(yè)的。我已經(jīng)工作了10年,一直從事軟件設(shè)計(jì)。別聽那些老師的話。他們根本不了解社會(huì)上的市場(chǎng),所以我可以告訴你。

你兒子的專業(yè)也屬于計(jì)算機(jī)類。具體來說,它是計(jì)算機(jī)專業(yè)下的一個(gè)子專業(yè)。當(dāng)你問起未來,很難說。這取決于你兒子的學(xué)習(xí)方式。如果他學(xué)到了什么,他將有機(jī)會(huì)成為一個(gè)社會(huì)之外的苦力,這就是現(xiàn)在所謂的代碼農(nóng)民。如果你什么都沒學(xué)到,恭喜你,你兒子將有機(jī)會(huì)在其他領(lǐng)域發(fā)展。說這話,就是告訴你不要局限于一個(gè)專業(yè),而是要培養(yǎng)他的眼光和模式。以我為例,我上大學(xué)的時(shí)候,大多數(shù)人學(xué)習(xí)不如我,他們的專業(yè)也不如我,但現(xiàn)在我比他們差。原因是我學(xué)了一點(diǎn)軟件。

總而言之,你是否有前途,專業(yè)無法決定。有太多比專業(yè)更重要的東西,值得思考和關(guān)注。至于我嚴(yán)肅的回答你,前景并不好,因?yàn)槿绻阕鲞@項(xiàng)生意,你很可能是一個(gè)技術(shù)企業(yè)的兼職人員。至于你有多少技術(shù),我這里不說。如果你想做一份高級(jí)兼職,你可以獲得碩士學(xué)位和博士學(xué)位,而在那個(gè)時(shí)候做研究是不可能的。既然你已經(jīng)學(xué)習(xí)了,就應(yīng)該努力學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù),簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”,這個(gè)專業(yè)好不好?

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù),簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)”,是計(jì)算機(jī)、人工智能等學(xué)科的交叉專業(yè)。

3. 自中國科學(xué)院首次開設(shè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)以來,到目前為止,全國已有近300所高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè),顯示出該專業(yè)的人氣。

4. 大數(shù)據(jù)人才報(bào)告顯示,目前中國大數(shù)據(jù)人才只有46萬人。據(jù)測(cè)算,未來幾年,僅基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析人才缺口就將達(dá)到1.4億人,不亞于驚人的“天文數(shù)字”。

普通本科數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè),能找到大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作嗎?該怎么做?

作為一個(gè)it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者,讓我來回答這個(gè)問題。

首先,目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對(duì)人才的需求比較大。近兩年,很多大數(shù)據(jù)方向的研究生都會(huì)放棄算法崗位,轉(zhuǎn)而從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。一方面,大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對(duì)人才的需求相對(duì)較大,另一方面,大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的附加值相對(duì)較高。

對(duì)于大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生來說,如果他們將來想在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域工作,需要注意以下三個(gè)方面的學(xué)習(xí):

第一:編程語言。編程語言是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要工具。目前,Java、python、Scala等編程語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域,因此我們可以重點(diǎn)關(guān)注這些編程語言。從目前IT行業(yè)人才需求來看,學(xué)習(xí)Java是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第二:大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)。很多大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)都是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的,因此掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí)非常重要。例如,我們可以集中學(xué)習(xí)Hadoop和spark。與編程語言相比,大數(shù)據(jù)平臺(tái)的知識(shí)量相對(duì)較大,也需要一定的場(chǎng)景支持。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的過程中,最好邊用邊學(xué)。

第三:行業(yè)知識(shí)。大數(shù)據(jù)發(fā)展與行業(yè)密切相關(guān)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,未來許多行業(yè)都將發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展任務(wù)。因此,要想從事大數(shù)據(jù)開發(fā),就要注重行業(yè)知識(shí)的積累。對(duì)于本科生來說,積累行業(yè)知識(shí)需要注意實(shí)習(xí)崗位的選擇。

最后,大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位上升空間相對(duì)較大。本科生往往從大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)入手,未來可以繼續(xù)走大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)的路線。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣?

這是未來的發(fā)展方向。就業(yè)前景一定很廣闊。

看看bat,哪一個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)的?

大數(shù)據(jù)造就了世界級(jí)的谷歌、亞馬遜、Facebook等

云計(jì)算造就了大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)催生了人工智能,人工智能一脈相承。

基于大數(shù)據(jù),谷歌實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)廣告、谷歌翻譯、語音識(shí)別、自然語言處理,alphago戰(zhàn)勝了李世石,這些都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利,更不用說基于大數(shù)據(jù)的其他疾病預(yù)測(cè)了。

科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)、仔細(xì)驗(yàn)證因果關(guān)系的探索,向基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性挖掘轉(zhuǎn)變,這是思維方式的轉(zhuǎn)變。

這是我們?cè)谥袊囊粋€(gè)機(jī)會(huì)。我們有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)。另一個(gè)是5g,我們已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)上領(lǐng)先了,在彎道上超越了西方的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

所以大數(shù)據(jù)分析必須學(xué)習(xí),而且必須學(xué)習(xí)

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