數字經濟時代，面對新技術變革，企業(yè)信息化該如何應對？在整體環(huán)境下，云計算、大數據和人工智能已經逐漸走向人們的生活，從個人信息到企業(yè)核心數據的安全和價值。在數字經濟2.0時代，數據信息、數據應用和數據資

數字經濟時代，面對新技術變革，企業(yè)信息化該如何應對？

在整體環(huán)境下，云計算、大數據和人工智能已經逐漸走向人們的生活，從個人信息到企業(yè)核心數據的安全和價值。在數字經濟2.0時代，數據信息、數據應用和數據資產已成為企業(yè)競爭力的核心。結合新一代技術，通過數據挖掘、存儲、計算和數據共享，實現(xiàn)企業(yè)核心數據的安全性和價值分析、智能化、可視化等，實現(xiàn)企業(yè)的數據資本化，構建自己的數據集市、數據中心、數據工廠，實現(xiàn)數據價值的最大化，為企業(yè)決策提供堅實的輔助和依據。

在傳統(tǒng)的數據中心建設過程中，企業(yè)存放的數據經過統(tǒng)一存儲后直接分析顯示，往往忽略了數據治理的過程。在數據提取和分析過程中，由于各業(yè)務系統(tǒng)、口徑和管理維度的不統(tǒng)一和不一致，最終的分析結果不準確，不能有效支持企業(yè)的運營，因此，數據標準化治理是數據資本化的基石。建立內部數據管理標準、維護標準、對接標準，實現(xiàn)數據從無序到有序、從網絡到渠道、從分散到統(tǒng)一、從冗余到標準的全方位治理和控制。

綜上所述，在數字經濟時代的浪潮中，固化企業(yè)數據資產、沉淀企業(yè)數據信息的必要環(huán)節(jié)是數據治理和數據標準化，確保所有業(yè)務環(huán)節(jié)和管理口徑都是統(tǒng)一的標準，消除內部冗余數據，管好臟，數據混亂、環(huán)境惡劣，為企業(yè)業(yè)務決策分析和深度應用集成奠定了堅實的基礎，從而沉淀出有價值和有意義的企業(yè)數據資產和數據價值。

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