亞馬遜新推出的SageMaker Studio集成開發(fā)環(huán)境，有著怎樣的特點？在re:invest大會上，亞馬遜CEO安迪·賈西宣布推出sagemaker工作室。Sagemaker studio包含數據

亞馬遜新推出的SageMaker Studio集成開發(fā)環(huán)境，有著怎樣的特點？

在re:invest大會上，亞馬遜CEO安迪·賈西宣布推出sagemaker工作室。

Sagemaker studio包含數據科學家需要的所有工具，包括組織記事本、數據集、代碼、模型等，以提供一站式服務。

（通過AWS截圖）

使用此IDE，用戶還可以與參與同一項目的其他人共享資源和討論。研究人員可以根據需要對相關模型進行訓練和自動擴展，并將其與AWS的sagemaker機器學習服務緊密集成。

除了sagemaker studio之外，AWS今天還宣布了sagemaker的許多其他更新，這些更新現已集成到studio中。

這些工具大多在后臺運行，但用戶也可以將其作為獨立工具使用，包括調試器、監(jiān)視器和自動駕駛儀。它們根據輸入數據自動創(chuàng)建最佳模型，供用戶理解并決定如何構建模型。

最后，AWS今天發(fā)布了sagemaker筆記本（現已集成到studio中）。本質上，它是一個記事本托管服務。數據科學家不需要為此提供示例，因為他們可以在必要時自動配置它。

理想情況下，studio可以為更多開發(fā)人員提供建模工具。AWS將其視為堆棧的中間層，專門為不想深入研究所有細節(jié)，但仍具有較強動手控制能力的機器學習實踐者設計。