文本聚類算法真正能實用的有哪些算法？在文本信息空間中，我們可以找到任意兩個最相關(guān)的文本信息，并將它們縮減為一個文本信息，從而達到信息量的縮減。簡并算法的實現(xiàn)比較整個信息空間中所有文本的相關(guān)性（熟人），

文本聚類算法真正能實用的有哪些算法？

在文本信息空間中，我們可以找到任意兩個最相關(guān)的文本信息，并將它們縮減為一個文本信息，從而達到信息量的縮減。

簡并算法的實現(xiàn)比較整個信息空間中所有文本的相關(guān)性（熟人），得到它們之間的相關(guān)性，然后進行配對。配對的要求是兩個文本信息最相關(guān)。例如，如果a找到文檔B，那么B也必須找到最相關(guān)的文檔，即a。注意：在某些情況下，a的最近文檔是C，那么B和B的最相關(guān)文檔也是C。存在a、B和C自一致的情況，即形成最近空間信息的三角形。

平均或僅疊加后將獲得最相似的文檔。

信息空間中獨立信息的數(shù)量將減少到原來的一半以下，然后在合并過程中重復實現(xiàn)1的過程。

最后，信息被縮減為唯一信息，即整個信息文本的平均值。

繪制信息樹的結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)簇的大小自動聚類。