spss主成分分析散點(diǎn)圖 spss教程:如何用spss做主成分分析和因子分析?
spss教程:如何用spss做主成分分析和因子分析?如何使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析郭先光:本文指出了統(tǒng)計分析軟件SPSS/PC+中主成分分析實(shí)例中的一個錯誤,比較了主成分分析與因子分析的異同,指出
spss教程:如何用spss做主成分分析和因子分析?
如何使用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析郭先光:本文指出了統(tǒng)計分析軟件SPSS/PC+中主成分分析實(shí)例中的一個錯誤,比較了主成分分析與因子分析的異同,指出SPSS軟件不能直接進(jìn)行主成分分析。根據(jù)主成分分析(PCA)與因子分析(FA)的關(guān)系,提出了一種主成分分析(PCA)方法,即利用SPSS中的PC方法得到因子負(fù)荷矩陣,然后得到特征向量,建立PCA模型。
關(guān)鍵詞主成分分析因子分析因子負(fù)荷矩陣特征向量1。主成分分析實(shí)例中的一個錯誤。在SPSS高級統(tǒng)計分析命令中,有因子分析功能。
例如,因子分析可以用事實(shí)命令進(jìn)行,因子模型矩陣的輸出、變量的解釋因子方差、提取的因子特征值以及每個特征值所代表的變量x的總方差的百分比可以用提取命令進(jìn)行。
使用此命令時,可以指定提取因子的方法,包括PC(主成分法)、PAF(主軸因子法)等,還可以指定因子旋轉(zhuǎn)的方法。
童忠勇教授主編的《統(tǒng)計分析軟件SPSS/PC+》(陜西人民教育出版社,1990年)一書,在213-215頁給出了一個例子:某地區(qū)12個下屬縣的人口調(diào)查,其中5個經(jīng)濟(jì)變量是:X1(戶數(shù)),X2(學(xué)校數(shù)),X3(就業(yè)人數(shù)),X4(學(xué)生人數(shù))(年度征集。。。(共5頁)
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SPSS統(tǒng)計分析課程(2020版)
SPSS統(tǒng)計分析課程:簡介
SPSS主成分分析方法的詳細(xì)步驟:
1。打開SPSS軟件,導(dǎo)入數(shù)據(jù),依次點(diǎn)擊分析、降維、因子分析。
2. 打開因子分析界面后,在變量對話框中選擇所有需要分析的變量,點(diǎn)擊右上角的說明。
3. 選中“原始分析結(jié)果”和“kmo檢驗”對話框,然后單擊“繼續(xù)”。
4. 單擊“提取”,選擇方法中的主成分,然后單擊礫石貼圖。
5. 單擊“旋轉(zhuǎn)”,然后單擊“最大方差旋轉(zhuǎn)”。
6. 單擊得分,然后單擊,另存為變量并顯示因子得分系數(shù)矩陣。
7. 最后,PCA的結(jié)果可以在輸出部分看到。結(jié)論:以上是SPSS主成分分析的具體步驟。