銀行小艾這些機(jī)器人是純?nèi)斯ぶ悄軉?，怎么樣？我很高興回答你的問(wèn)題。像銀行小艾這樣的機(jī)器人屬于服務(wù)機(jī)器人。按照目前對(duì)人工智能的定義，它們可以看作是人工智能，但實(shí)際上它們并不智能。人工智能是一門(mén)新興的科學(xué)，

銀行小艾這些機(jī)器人是純?nèi)斯ぶ悄軉?，怎么樣?/h2>

我很高興回答你的問(wèn)題。

像銀行小艾這樣的機(jī)器人屬于服務(wù)機(jī)器人。按照目前對(duì)人工智能的定義，它們可以看作是人工智能，但實(shí)際上它們并不智能。

人工智能是一門(mén)新興的科學(xué)，機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理都可視為人工智能。

服務(wù)機(jī)器人種類(lèi)繁多，如銀行小艾、餐廳服務(wù)員機(jī)器人、兒童教育機(jī)器人等，這種機(jī)器人雖然能夠?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)單的動(dòng)作和人機(jī)交流，但都是預(yù)先設(shè)置的，不具備人工智能的特點(diǎn)。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)之初，工程師會(huì)將大量的問(wèn)答和信息輸入數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)人們與服務(wù)機(jī)器人通信時(shí)，會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)通信。

所以現(xiàn)在的服務(wù)機(jī)器人屬于人工智能領(lǐng)域，但是它們不是智能的。

目前的智能服務(wù)機(jī)器人是剛需嗎，還是雞肋？

目前的智能服務(wù)機(jī)器人絕對(duì)不僅僅是需要的！當(dāng)然，這不是雞肋，但離人們的期望相差甚遠(yuǎn)。無(wú)論是一些會(huì)議的語(yǔ)言翻譯服務(wù)，還是金融行業(yè)的客服機(jī)器人，都不能完全滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

一是近年來(lái)CNN等算法的誕生，讓業(yè)界看到了人工智能大規(guī)模應(yīng)用的希望，各大公司也看到了未來(lái)IT領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)；二是由于傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)服務(wù)升級(jí)的迫切需求，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化的需求互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的服務(wù)。

雖然已經(jīng)發(fā)明了各種優(yōu)秀的人工智能算法，但實(shí)際上，人工智能仍然依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和訓(xùn)練。同時(shí)，它所需要的計(jì)算資源也是小企業(yè)無(wú)法回避的問(wèn)題，這嚴(yán)重影響了人工智能大規(guī)模實(shí)施的速度。

對(duì)于智能服務(wù)機(jī)器人來(lái)說(shuō)，由于自身硬件的局限性，只有云計(jì)算后端和硬件機(jī)器人的結(jié)合才能充分發(fā)揮機(jī)器人的效率。這就是為什么人們把5g視為改變世界的技術(shù)，因?yàn)?g將連接一切，讓人工智能硬件成為現(xiàn)實(shí)。

然而，人工智能技術(shù)本身離突破點(diǎn)還很遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走。

在人工智能技術(shù)的今天，制造智能服務(wù)機(jī)器人的成本相對(duì)較高，這使得機(jī)器人與人工服務(wù)相比沒(méi)有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，這也是機(jī)器人不能成為剛需的原因。至于智能服務(wù)機(jī)器人是不是雞肋，我們只能在機(jī)器人服務(wù)的商業(yè)領(lǐng)域有不同的看法。

聊天機(jī)器人屢屢“翻車(chē)”，人工智能將如何發(fā)展？

感謝您的邀請(qǐng)

！聊天機(jī)器人出現(xiàn)在這種情況下是很正常的，這只說(shuō)明技術(shù)很難。但我們應(yīng)該相信，未來(lái)的科技不斷突破，真正能工作的聊天機(jī)器人將在不久的將來(lái)出現(xiàn)。支持理由如下：

1。機(jī)器翻譯也即將到來(lái)。2016年后，谷歌新推出的神經(jīng)機(jī)器翻譯在翻譯方面取得了突破，讀者可以將其英譯漢，在谷歌進(jìn)行漢英實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)能夠?qū)⒍ㄕZ(yǔ)、狀語(yǔ)和從句放在非常合適的位置，翻譯后，大部分的理解都沒(méi)有問(wèn)題。

2. 除了自然語(yǔ)言處理技術(shù)外，聊天機(jī)器人還具有語(yǔ)言識(shí)別、答案知識(shí)、邏輯組合等功能，因此技術(shù)更為復(fù)雜和富有挑戰(zhàn)性，尤其是答案部分。但是現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展很快。就像機(jī)器翻譯一樣，我們相信隨著各種技術(shù)的突破，簡(jiǎn)單聊天和專(zhuān)業(yè)聊天將會(huì)一步步突破。

3. 回答是聊天機(jī)器人最困難的部分。與人類(lèi)答疑相比，我們可以在一般人工智能中逐步向人類(lèi)學(xué)習(xí)，比如建立一個(gè)強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)、序列模型、邏輯庫(kù)等，當(dāng)有相應(yīng)的問(wèn)題時(shí)，答疑系統(tǒng)就可以科學(xué)、邏輯地組織題目并進(jìn)行答疑

！當(dāng)大量問(wèn)答機(jī)器人投入生產(chǎn)和生活的時(shí)候，希望大家再看一遍這篇帖子。