Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析其次，你需要算法的積累：人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各

Java程序員可以轉換到人工智能領域嗎？

首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，在各個領域也需要算法，比如slam研究如果你想讓機器人在定位環(huán)境中導航和地圖的話，簡單來說，很多算法需要時間去積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還需要編程；如果深入硬件，一些基礎的電工課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生學習，本科生只需要泛泛而談，畢竟基礎課太大了。

本科自動化，以后想往人工智能方面發(fā)展，學什么編程語言呢？

我國人工智能發(fā)展特別迅速，對人工智能人才的需求也非常大。因此，選擇進入人工智能領域是非常明智的。2016年，alphago利用增強學習技術擊敗了人類圍棋冠軍李世石，2017年，alphago擊敗了世界第一棋手柯杰。這一事件使人工智能成為一個眾所周知的話題。那么，人工智能專業(yè)學習什么呢？

1. Python基金會，2！數(shù)學基礎，包括微積分基礎，線性代數(shù)和概率統(tǒng)計，3！各種框架，如tensorflow等

4。深度學習包括機器學習基礎、深度學習基礎、卷積神經網絡、遞歸神經網絡、生成對抗神經網絡和深度強學習，這是一種學習。

5、商業(yè)項目，如mtcnn中心丟失人臉檢測和人臉識別、Yolo V2多目標多類型檢測、glgan圖像缺失部分完成和語言喚醒等

如果你能學習和掌握以上內容，借助優(yōu)秀的人工智能技術，找一份人工智能工作是非常容易的。目前，我國人工智能人才短缺高達100萬人。現(xiàn)在是學習人工智能的好時機。

Java語言主要用來編寫什么？是不是編寫qq、瀏覽器之類的應用？

Java編程語言由Sun Microsystems于1995年開發(fā)。以前，它只用于設計和編程小型計算設備，后來被作為一種與平臺無關的編程語言采用。Java最重要的特點是它的字節(jié)碼可以在任何平臺上編譯，包括windows、Linux等，也可以從sun的官方網站免費下載。正如我們前面提到的，Java編程語言只為小型設備開發(fā)，但現(xiàn)在它可以用于移動電話、電子商務應用程序、pc以及幾乎所有的網絡或計算設備。

Java有不同的形式：

JSP？與PHP和ASP一樣，Java服務器頁面基于帶有普通HTML標記的代碼，這有助于創(chuàng)建動態(tài)網頁。

Java小程序？這是另一種用于網頁的Java程序，用于向web瀏覽器添加許多新功能。這些小程序用于即時通訊、聊天服務編程、解決一些復雜的計算和許多其他用途。

J2EE？各種公司使用Java 2 Enterprise Edition將基于XML結構化文檔的數(shù)據傳輸?shù)奖舜恕?/p>

JavaBeans？它就像visualbasic和可重用的軟件組件，可以很容易地組裝起來創(chuàng)建一些新的高級應用程序。

在語法方面，Java類似于C編程語言，但它有獨特的編碼風格。它遵循循環(huán)、數(shù)據類型、條件、大括號、分號等所有通用編程特性。它是一種功能全面的面向對象編程（OOP）語言，因為它支持所有OOP函數(shù)，包括類、模塊、繼承、多態(tài)性等

它指的是無法捕獲的數(shù)據集，在一定時間內由傳統(tǒng)的軟件工具管理和處理。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

研究和開發(fā)模擬、擴展和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統(tǒng)，是一門新興的技術科學。它指的是計算機系統(tǒng)執(zhí)行復雜任務的能力，這些任務只能由人類智能完成。

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java大數(shù)據開發(fā)和人工智能哪個好？

謝謝。我建議轉向大數(shù)據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。